Факультет прикладної математики (ФПМ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70

Переглянути

Перегляд Факультет прикладної математики (ФПМ) за Автор "Cадрицький, Сергій Володимирович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Методи кластеризації користувачів програмного забезпечення за даними їх атрибутів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Cадрицький, Сергій Володимирович; Олещенко, Любов Михайлівна
    Дана магістерська дисертація присвячена розробленню програмного забезпечення для реалізації кластеризації даних користувачів на основі модифікації відомого методу кластеризації K-середніх. В дисертації проаналізовано існуючі методи кластерного аналізу даних для класифікації немаркованого набору даних, визначено їх переваги та недоліки і сфери застосування, , визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібраний для цілей дослідження базовий метод та напрям вдосконалення даного методу. Модифікація полягає у використанні зміненої математичної моделі, що при визначенні належності об’єкта даних до певного кластеру враховуватиме щільність розміщення даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити точність та швидкодію. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для виконання кластеризації на основі запропонованого модифікованого методу та порівняння результатів з базовим методом.