Магістерські роботи (СПСКС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21893

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (СПСКС) за Автор "Бендецький, Євген Олександрович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система автоматизованого розпізнавання та структурування інформації з медичної документації
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бендецький, Євген Олександрович; Романкевич, Віталій Олексій
    За останні роки спостерігається значне зростання об'єму медичної документації. Це пов'язано зі збільшенням кількості медичних установ, розвитком технологій в області медицини, а також зростанням числа пацієнтів, які отримують медичну допомогу. У зв'язку з цим виникає потреба у швидкому та ефективному розпізнаванні та структуруванні цієї документації. Водночас, існують правові вимоги, що регулюють зберігання і обробку медичної інформації. Законодавство вимагає забезпечення конфіденційності пацієнта і захисту його особистої інформації. Ефективне розпізнавання та структурування медичної документації може допомогти виконанню цих вимог, забезпечуючи швидкий доступ до необхідної інформації і зменшуючи ризик втрати або пошкодження документів. Мета і задачі дослідження Розробка системи, яка забезпечуватиме автоматизований процес розпізнавання та структурування інформації з медичної документації є ключовим завданням даної магістерської роботи. В сучасних умовах, коли кількість медичних даних зростає експоненційно, необхідно мати ефективні та точні інструменти для обробки цієї інформації. Традиційний підхід, що вимагає все ще ручного опрацювання медичних документів, не відповідає вимогам сучасності. Об’єкт дослідження Паперова архівна медична документація, проблеми її довготривалої обробки та транспортування. Предмет дослідження Медична інформація, що міститься в застарілих архівованих паперових документах. Технології оптичного розпізнавання і структурування тексту. Медичні інформаційні системи. Методи дослідження Експериментальні дослідження задля вибору найкращих технологій розпізнавання та структурування тексту. Соціально-аналітичні дослідження для обрання медичної інформаційної системи, з якою відбуватиметься інтеграція. Наукова новизна одержаних результатів Використання сучасних технологій оптичного розпізнавання тексту для автоматизованого опрацювання медичної документації. Інтеграція цих технологій із медичними інформаційними системами. Практичне значення одержаних результатів Спрощення процесу опрацювання медичної документації. Покращення точності та швидкості обробки медичних даних. Забезпечення зручного доступу до раніше паперових архівних медичних документів. Особистий внесок магістранта Аналіз сучасних технологій розпізнавання тексту та медичних інформаційних систем. Експериментальне дослідження вибору оптимальних технологій. Написання тез доповідей конференцій та статті у співавторстві. Участь у впровадженні системи в закладах охорони здоров’я та проведенні тестування для підтвердження її якості та ефективності Апробація результатів дисертації XVІ науково-практична конференція магістрантів та аспірантів ПМК-2023 факультету прикладної математики. LVVІІІ International Scientific and Practical Conference «Humanity and Science». Публікації Тези доповіді на двох науково-практичних конференціях. Стаття для фахового журналу. Структура та обсяг дисертації Магістерська дисертація складається з п’яти розділів, висновків по кожному розділу та загальних висновків по роботі в цілому, списку використаних літературних джерел (13 найменувань). Повний обсяг дисертації – 88 сторінок, у тому числі 81 сторінок основного тексту, 35 рисунків, 1 таблиця.