Кафедра штучного інтелекту (ШІ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52504

Переглянути

Перегляд Кафедра штучного інтелекту (ШІ) за Автор "Биль, Кирило Іванович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Прогнозування курсу криптовалют на основі новин: аналіз впливу ключових факторів на цінову динаміку криптовалютних ринків
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Биль, Кирило Іванович; Терентьєв, Олександр Миколайович
    Дипломна робота: 85 с., 16 табл., 14 рис., 3 додатки, 24 джерела. Об’єкт дослідження – набори даних цін криптовалют та подій на ринку у вигляді текстових новин. Предмет дослідження – методи прогнозування часових рядів та регресійного аналізу, за допомогою мови програмування Python. Мета роботи – дослідити існуючі методи для аналізу ринків криптовалют, вплив різних типів новин на ринки та розробка аналітичної моделі та аналізу та прогнозування ціни біткоїна. Актуальність. Криптовалюта набирає популярність по всьому світу величезними темпами. Також набирають популярність методи прогнозування курсу криптовалют що можуть допомогти трейдерам знайти прибуткову торгову стратегію. Результати роботи. Розроблено програмний продукт візуалізує побудовані моделі лінійної регресії що прогнозують курс біткоїна на основі різних макроекономічних факторів. Програмний продукт був реалізований із використанням мови програмування Python у середовищі розробки Visual Studio Code. Для побудови моделей було використано Jupyter Notebook. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження. Оптимізація отриманих результатів, включаючи покращення точності моделей шляхом використання більш складних методів прогнозування, таких як нейронні мережі та моделі глибокого навчання. Крім того, можлива подальша побудова моделей обробки природної мови (NLP) для аналізу текстових новин, що дозволить більш точно враховувати вплив новин на курс криптовалют. Також перспективним напрямком є дослідження впливу соціальних медіа та інших джерел інформації на динаміку криптовалютних ринків.