Математичнi методи кiбернетичної безпеки
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Математичнi методи кiбернетичної безпеки за Автор "Смирнов, С. А."
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритм виявлення фейкових сторінок соціальної мережі «Instagram»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Приходько, А. Р.; Смирнов, С. А.Дана стаття створення для освітлення проблеми фейкових сторінок у соціальній мережі «Instagram». Наведено основні проблеми та загрози спричинені їх існуванням. Запропоновано використання методу KNN для класифікації того, чи є профіль у соціальній мережі справжнім.Документ Відкритий доступ Взаємодія індивідів із різних етичних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Легенчук, М. О.; Смирнов, С. А.У даній роботі аналізується взаємодія між рефлексивними індивідами різних етичних систем за допомогою засобів булевої алгебри та аналізуються новини сьогодення задля визначення приналежності населення України та Росії до певної етичної системи. Дослідження базуються на системі В. Лефевра, який виділив дві основні етичні системи, притаманні людству: перша з них («американська») базується на забороні зла, тоді як друга – («радянська») – на декларації добра. Індивіди, що належать до різних етичних систем, можуть мати кардинально різний світогляд та уявлення про такі, здавалося б, базові речі, як добро та зло. Ці знання можуть бути використані і для аналізу поведінки людей під час російсько-українського конфлікту.Документ Відкритий доступ Допомога нейромереж у виправленні вразливостей в коді Python(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Товстоноженко, М. С.; Смирнов, С. А.В цій роботі розглянуто поширені вразливості програмного коду на Python та можливі способи зробити код більш безпечним з використанням сучасних нейронних мереж. Також розглянуто роботу інструменту для аналізукоду мови програмування Python, який виявляє проблеми безпеки в коді; розглянуто нейронну мережу для генерації програмного коду.Документ Відкритий доступ Оцінка ризиків в кібербезпеці за допомогою Q-аналізу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Полуциганова, В. І.; Смирнов, С. А.В статті розглянуто модель оцінки кібернетичного ризику з урахування зв’язків високих порядків та моделювання системи за допомогою Q-аналізу.