(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Абрамчук, Павло Максимович; Писаренко, Андрій Володимирович
Об’єктом розроблення є система аналізу і прогнозування ринкових трендів
криптовалют.
Мета розроблення ‒ підвищення точності прогнозування ринкових трендів криптовалют за допомогою інформаційної системи, що використовує математичні
моделі та методи машинного навчання для аналізу ринкових даних.
У межах дослідження спроєктована архітектура системи, розроблені програмні модулі аналізу даних із використанням технічних статистичних
індикаторів, зокрема ковзних середніх. Також створена і навчена модель авторегресивного інтегрованого ковзного середнього (ARIMA) для прогнозування
трендів. Проведена серія експериментів, що дозволили оцінити точність і ефективність побудованих моделей.
Основні технічні характеристики розробленої системи свідчать про її високу швидкість обробки даних та точність прогнозування, що відповідає вимогам сучасних торгових рішень.