Приладобудівний факультет (ПБФ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Приладобудівний факультет (ПБФ) за Автор "Bouraou, Nadiia I."
Зараз показуємо 1 - 5 з 5
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Методологія багатокласової діагностики складних просторових об‘єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Бурау, Н. І.; Bouraou, Nadiia I.На основі методів багатокласового розпізнавання та інформаційних технологій, методів оцінювання та прогнозування зміни технічного функціонального стану об‘єктів розроблено методологію багатокласової діагностики складних просторових об‘єктів зі зварними та/чи заклепковими з‘єднаннями елементів за появи та розвитку багатоосередкових пошкоджень. Розроблено та обґрунтовано загальну структуру та принцип функціонування системи багатокласової функціональної діагностики складних просторових об‘єктів зі зварними та заклепковими з‘єднаннями з підсистемою багатокласового розпізнавання на основі нейромережевого класифікатора. Для побудови класифікатора обґрунтовано використання імовірнісної нейронної мережі, як такої, що забезпечує нелінійне розділення на класи простору діагностичних ознак та має можливість у процесі тестування змінювати параметр впливу мережі для забезпечення максимально можливого значення вірогідності розпізнавання. Розроблено та обґрунтовано загальну структуру нейромережевого класифікатора для багатокласового розпізнавання стану зварного резервуару при вирішенні таких діагностичних завдань: локалізація одиничного та багатоосередкового пошкодження; моніторинг розвитку пошкодження; моніторинг деградації конструкції. Для багатокласового розпізнавання обґрунтовано класи технічних станів об’єкта та розроблено інформаційні моделі процесів формування навчальних та тестових множин багатовимірних векторів діагностичних ознак, які характеризують бездефектний та дефектні класи стану об’єкта, побудовано матриці зв‘язності, обґрунтовано структуру вагових матриць, розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для програмної реалізації нейромережевого класифікатора. Проведено моделювання процесів багатокласового розпізнавання розробленим класифікатором, встановлено залежності вірогідності багатокласового розпізнавання від параметра впливу нейронної мережі для різних значень розмірності навчальних множин, розмірності векторів діагностичних ознак та порядків значень діагностичних ознак для різних класів технічних станів. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для прогнозування зміни рівня деформацій елементів конструкції об’єкта шляхом екстраполяції ліній тренду з метою отримання точкового значення прогнозу зміни рівня деформацій на зазначений період часу. Розроблено методики та основні рекомендації щодо багатокласової діагностики з використанням нейромережевих класифікаторів для вирішення задач виявлення та класифікації багатоосередкових пошкоджень об’єкта.Документ Відкритий доступ Розробка комплексної інтелектуальної системи моніторингу технічного стану конструкцій в експлуатації(НТУУ "КПІ", 2014) Бурау, Н. І.; Bouraou, Nadiia I.; Бурау, Н. И.; приладів і систем орієнтації та навігації; приладобудівний; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"Документ Відкритий доступ Розробка методичного забезпечення та макетного зразку системи моніторингу на основі концепції Structural Health Monitoring(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2016) Бурау, Н. І.; Bouraou, Nadiia I.; Бурау, Н. И.; Кафедра приладів систем орієнтації і навігації; Приладобудівний факультет; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»Документ Відкритий доступ Розробка методичного забезпечення та макетного зразку системи моніторингу на основі концепції Structural Health Monitoring(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2016) Бурау, Н. І.; Bouraou, Nadiia I.; Бурау, Н. И.Документ Відкритий доступ Розробка методичного забезпечення та макетного зразку системи обробки віброакустичних сигналів для інформаційно-діагностичних комплексів роторних систем(НТУУ «КПІ», 2012) Бурау, Н. І.; Bouraou, Nadiia I.; Бурау, Н. И.; Кафедра приладів і систем орієнтації та навігації; Приладобудівний факультет; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"