Навчально-методичні матеріали (КЕОА)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Перегляд Навчально-методичні матеріали (КЕОА) за Автор "Бондаренко, Наталія Олександрівна"
Зараз показуємо 1 - 8 з 8
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Електродинаміка та поширення радіохвиль. Лабораторний практикум, част.1(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Бондаренко, Віктор Миколайович; Бондаренко, Наталія ОлександрівнаДокумент Відкритий доступ Методи обробки даних в інформатиці. Чисельні методи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бондаренко, Наталія Олександрівна; Бондаренко, Віктор Миколайович; Корнєв, Володимир ПавловичДля студентів технічних спеціальностей важливо розуміння основних ідей чисельних методів та їх особливостей, галузей їх застосування, щоб використовувати чисельні методи як готовий інструмент в своїй практичній роботі. Навчальний посібник має сприяти опануванню студентами змісту базових і сучасних чисельних методів, їх переваг та недоліків, а також способів математичного опису, при розв’язанні реальних погано обумовлених і жорстких інженерних задач, а також задач, що мають велику розмірність. Для кращого засвоєння студентами матеріалу, посібник містить приклади виконання, контрольні питання і завдання. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра спеціальності 172 «Електронні комунікації та радіотехніка», також буде корисним для студентів інших технічних спеціальностей. Розробка чисельних методів і алгоритмів наближеного вирішення типових математичних завдань з використанням обчислювальної техніки складає предмет обчислювальної математики - одного з сучасних розділів математики, що розвиваються. Успіхи у вирішенні таких важливих для суспільства завдань, як управління космічними польотами, використання атомної енергії, управління великими підприємствами тощо. були б неможливі без застосування електронних обчислювальних машин та чисельних методів. Освітній компонент «Методи обробки даних в інформатиці: Частина 2» забезпечує базові знання чисельних методів, способів їх математичного опису, аналізу альтернатив для ґрунтовного підбору необхідного комплексу чисельних методів для вирішення реальних інженерних задач, виконання розрахунків на комп’ютері з використанням спеціалізованих пакетів BORLAND С або Маtlab, обробки, інтерпретації, аналізу та корекції отриманого результату у відповідності до вимог технічного завдання. Дисципліна викладається студентам на другому курсі у весняному семестрі на кафедрі конструювання електронно-обчислювальної апаратури факультету електроніки. Надбанні знання студенти використовують у самостійній роботі, а також при виконанні лабораторних робіт в дистанційному режимі.Документ Відкритий доступ Моделювання радіоелектронних кіл. Розрахункова робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бондаренко, Віктор Миколайович; Бондаренко, Наталія ОлександрівнаДокумент Відкритий доступ Оптимізація та прийняття проектно-конструкторських рішень. Розрахункова робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Бондаренко, Наталія ОлександрівнаДокумент Обмежений Основи радіоелектроніки та моделювання радіоелектронних кіл. Розділ «Моделювання радіоелектронних кіл в OrCAD»(НТУУ «КПІ», 2014) Бондаренко, Віктор Миколайович; Бондаренко, Наталія ОлександрівнаДокумент Відкритий доступ Основи теорії кіл. Розділи «Аналіз кіл у сталому синусоїдальному режимі», «Аналіз кіл у часі»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018) Бондаренко, Віктор Миколайович; Бондаренко, Наталія ОлександрівнаДокумент Відкритий доступ Імовірнісні основи обробки даних. Розрахункова робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Корнєв, Володимир Павлович; Бондаренко, Наталія ОлександрівнаНаведені загальні вимоги й рекомендації, варіанти індивідуальних завдань, зразки розв’язання типових завдань та посилання на довідкові та допоміжні матеріали щодо виконання розрахункової роботи з дисципліни «Імовірнісні основи обробки даних». Матеріали включають 30 варіантів індивідуальних завдань. Кожне завдання полягає у рішенні 9 задач, які охоплюють основні теми першого розділу курсу, а саме: алгебра випадкових подій, теореми додавання та множення імовірностей подій, формула повної імовірності і формула Байєса, імовірнісній аналіз послідовності випробувань (формула Бернуллі, наближена формула Пуассона), аналіз і характеристики дискретних та безперервних випадкових величин (закони та функції розподілу імовірностей та числові характеристики випадкових величин).Документ Обмежений Імовірнісні основи обробки даних: Основи теорії ймовірностей та математичної статистики(2011) Редько, Ігор Володимирович; Корнєв, Володимир Павлович; Бондаренко, Наталія Олександрівна; Електронiки; НТУУ «КПІ»Мета цього навчального посібника – ознайомити студентів вищих навчальних закладів з основними поняттями, результатами, методами вирішення задач за допомогою теорії ймовірностей і математичної статистики.