(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бірук, Сергій Володимирович; Шаповал, Наталія Віталіївна
Магістерська дисертація: 115 с., 10 рис., 11 табл., 18 посилань, додаток.
Об'єктом дослідження є процес відстеження точок у зображеннях та
відеопослідовностях в умовах складних відеосередовищ.
Предметом дослідження є методи та алгоритми пошуку
відповідностей між точками та їх відстеження у складних відеосередовищах,
зокрема сучасні моделі глибокого навчання та нейронні мережі, що
застосовуються для підвищення точності та надійності відстеження.
Метою роботи є дослідження та покращення методів пошуку
відповідностей між точками та їх відстеження у складних відеосередовищах.
Це включає аналіз існуючих підходів, ідентифікацію їхніх обмежень та
потенціалу для покращення, а також впровадження нового або
вдосконаленого методу, заснованого на сучасних технологіях глибокого
навчання та нейронних мережах. Основна мета полягає у підвищенні
точності, стійкості та швидкодії відстеження точок в умовах оклюзій,
швидких рухів та змін освітлення, що сприятиме ефективному застосуванню
цих методів у практичних задачах комп'ютерного зору.