(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дарьялов, Андрій Андрійович; Данилов, Валерій Якович
Магістерська дисертація містить 86 стор., 25 табл., 12 рис., 1 додаток та
12 посилання.
Об’єкт дослідження: Ринок акцій та криптовалют.
Предмет дослідження: машинне навчання, нейронні мережі.
Мета роботи: розширення знань про застосування штучного інтелекту в
аналізі ринку акцій та криптовалют та визначенні значущих факторів які
впливають на ціни на активи.
Методи дослідження: аналіз, порівняння, статистики, дослідження.
Актуальність роботи полягає в тому, що результати дослідження можуть
сприяти покращенню процесів прийняття рішень у фінансовій галузі.
Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування
Python 3.10 у середовищі розробки Jupyter Notebook.
Новизна: у роботі представлено нові фактори які значно впливають на
точність передбачення цін на активи
Результати: знайдено нові фактори які покращують якість передбачення
цін на активи
Результати роботи апробовано на МНК.
Ключові слова: нейронна мережа, криптовалюта, акції, фондовий ринок,
LSTM, GRU, Random Forest, XGBoost.