Магістерські роботи (БМК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22016

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (БМК) за Автор "Алієв, Ельдар Ігорович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітини
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Алієв, Ельдар Ігорович; Городецька, Олена Костянтинівна
    Магістерська дисертація за темою «Система діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітини» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Алієвим Ельдаром Ігоровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналітичний огляд літературних джерел», «Теоретична частина», «Аналітична частина», «Практична частина»), розділу з розрахунком стартап-проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 62 найменування. Загальний обсяг роботи 104 сторінки. Актуальність теми. На сьогоднішній день тромбоемболія легеневої артерії посідає третє місце серед причин смерті при серцево-судинних захворюваннях після ішемічної хвороби серця та інсульту. Зазвичай час на діагностування і початок лікування є дуже обмеженим. Тому швидкість діагностики збільшує шанси пацієнта на виживання. Мета і завдання дослідження. Метою роботи є розробка програмного додатка для обробки та аналізу зображень отриманих за допомогою комп’ютерної томографії органів грудної клітини для розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: 1. Аналіз джерел (вітчизняних та іноземних), які стосуються проблематики розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії на знімках отриманих за допомогою комп‘ютерної томографії органів грудної клітини. 2. Дослідження сучасних методів попередньої обробки медичних зображень і побудова алгоритму попередньої обробки зображень та сегментації зони інтересу. 3. Побудова архітектури нейронної мережі для аналізу зображень та проведення її тренування на вхідному датасеті. 4. Розробка програмного додатка, що дозволить працювати зі знімками комп’ютерної томографії у форматі DICOM, проводити їх обробку та аналіз. Об’єкт дослідження. Зображення отримані за допомогою комп’ютерної томографії органів грудної клітини. Предмет дослідження. Використання алгоритмів попередньої обробки зображень та згорткових нейронних мереж для розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії. Методи дослідження. Операції над знімками отриманими за допомогою комп’ютерної томографії (масштабування, «вікно/рівень»), порогові методи сегментації зображень, морфологічні операції над зображеннями, згорткові нейронні мережі.