Навчально-методичні матеріали (ІПЗЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Перегляд Навчально-методичні матеріали (ІПЗЕ) за Автор "Олєнєва, Ксенія Миколаївна"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Магістерська дисертація: організація виконання та захисту, вимоги до структури, змісту та оформлення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Коваль, Олександр Васильович; Федорова, Наталія Володимирівна; Гусєва, Ірина Ігорівна; Олєнєва, Ксенія МиколаївнаВидання 2-е, перероблене та доповнене. Попереднє видання "Магістерська дисертація: Організація виконання і захисту, вимоги до структури, змісту та оформлення", 2023 рік. Навчальний посібник призначено для здобувачів вищої̈ освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення», освітньо-науковою програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Посібник є загальним для студентів денної та заочної форм навчання та надає детальну інформацію до виконання магістерської дисертації. У навчальному посібнику приділено увагу усім аспектам виконання магістерської дисертації, надані інструкції, приклади та роз’яснення до виконання, приділено увагу основним аспектам організації̈ виконання і захисту, основним вимогам до її структури, змісту та оформлення магістерської дисертації та супровідних документів. Перший і другий розділи посібника присвячені загальним положенням до виконання магістерської дисертації. Третій розділ розглядає положення оцінювання робіт і пояснює як виставляється оцінка за захист дисертаційної роботи. Четвертий розділ пояснює загальні положення етапів виконання дисертації. В п’ятому розділі детально розглядаються усі складові магістерської дисертації та пояснюється їх призначення. У шостому розділі містяться інструкції та приклади до оформлення складових дисертаційної роботи. Сьомий розділ пояснює який чином виконується перевірка робіт на академічний плагіат та вказані контрольні значення затверджені на кафедрі. У восьмому розділі розглядається допуск до захисту дисертації. В дев’ятому розділі посібника розглядаються інструкції оформлення презентації до захисту магістерської роботи. В останньому розділі розглядаються найпоширеніші помилки, які виникають під час виконання магістерської роботи або написання пояснювальної записки до неї чи оформлення супровідних документів. У переліку використаних джерел посібника додані посилання на відповідні стандарти, ДСТУ та положення університету. У додатках містяться приклади та шаблони для супровідних документів, необхідних на різних етапах виконання магістерської дисертації.Документ Відкритий доступ Магістерська дисертація: організація виконання та захисту, вимоги до структури, змісту та оформлення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Коваль, Олександр Васильович; Федорова, Наталія Володимирівна; Гусєва, Ірина Ігорівна; Олєнєва, Ксенія МиколаївнаУ посібнику приділено увагу основним аспектам організації̈виконання і захисту магістерської дисертації, основним вимогам до її структури, змісту та оформлення. Навчальний посібник є загальним для магістрантів денної та заочної форм навчання за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення і має надати методичну допомогу з питань підготовки, написання та оформлення магістерської дисертації.Документ Відкритий доступ Основи програмування. Професійний підхід(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шпурик, Вадим Вадимович; Олєнєва, Ксенія МиколаївнаНавчальний посібник «Основи програмування. Частина 1» призначено для здобувачів вищої̈ освіти першого (бакалаврського) рівня за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Посібник є загальним для студентів денної та заочної форм навчання. Навчальний посібник призначений для використання на лабораторних заняттях, а також для самостійного опрацювання студентами в рамках самостійної роботи студента першого курсу бакалаврату в рамках дисципліни «Основи програмування. Частина 1. Базові конструкції». Матеріал навчального посібника має особливе значення для вивчення курсу програмування в першому семестрі, оскільки у ньому продемонстровано покроковий процес створення програми, а також розглядаються основні бібліотеки для вирішення інженерних і наукових завдань, із якими студенти зустрічаються протягом усього часу вивчення дисципліни, а також у подальшій професійній діяльності. У навчальному посібнику приділено увагу різним аспектам мови програмування С та розглянуто деякі теми освітнього компонента в розширеному форматі, включаючи матеріал винесений на самостійну роботу студента, для поглиблення знань програмування та можливостей на практиці розглянути різні варіанти вирішення задач. Напочатку посібника наведено посилання на ресурс з вихідним кодом, який можуть використовувати студенти. Наприкінці посібника подається перелік рекомендованих джерел.Документ Відкритий доступ Робота з великими даними(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Коваль, Олександр Васильович; Федорова, Наталія Володимирівна; Варава, Іван Андрійович; Гагарін, Олександр Олександрович; Олєнєва, Ксенія Миколаївна; Мінералова, Валентина ОлегівнаПідручник призначено для здобувачів вищої̈ освіти першого (бакалаврського) та другого (магістерського) рівнів за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення». Підручник є загальним для студентів денної та заочної форм навчання та надає допомогу з вивчення питань і при самостійній роботі по дисциплінах бакалаврського рівня «Сховища даних для бізнес аналітики» та магістерського рівня «Оброблення надвеликих масивів даних», «Інженерія даних та знань». У підручнику приділено увагу сучасним аспектам при роботі з великими даними, виокремлюючи з них актуальні та необхідні студентам для засвоєння дисциплін. Перший розділ підручника коротко розповідає про роль великих даних у сучасних житті та діяльності людини, а також яку роль відіграють великі масиви даних в енергетичній галузі. Другий розділ підручника детально розглядає методи та технології обробки великих масивів даних, пояснюються принципи роботи, методи аналізу, техніки та алгоритми для візуалізації, представлення даних. Окремо в розділі розглядаються інструменти Data Science, як невід’ємна та важлива складова сучасної аналітичної діяльності. Також розглянуто поняття «сховища даних»: їх призначення та принципи роботи з ними. У третьому розділі підручника розглядається поняття «знання», а також методи та засоби управління знаннями, тобто методи опису знань, онтологічні моделі та семантичне моделювання при роботі зі знаннями, та окремо розглядається мова SPARQL, як один із найпоширеніших інструментів для роботи зі знаннями. В останньому – четвертому – розділі підручника детально розглядається поняття «семантичного вебу», зокрема: можливості автоматизації, налаштування та адаптації збору даних, а також аналіз та надання рекомендацій для прогнозних рішень. Кожен розділ підручника містить контрольні питання до розділу та практичні завдання для студентів.