Магістерські роботи (ММСА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21849

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ММСА) за Автор "Андросов, Дмитро Васильович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Нейромережева система генерації персоналізованих рекомендацій на основі динамічних вкладень графів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Андросов, Дмитро Васильович; Недашківська, Надія Іванівна
    Магістерська дисертація: 114 с., 25 табл., 10 рис., 19 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження є задача генерації контекстуальних рекомендацій. Предмет дослідження – алгоритми та моделі видачі контекстуальних рекомендацій. Мета дослідження полягає у аналізі алгоритмів видачі рекомендацій, що базуються на моделях матричної факторизації, а також алгоритмів, що використовують аппарат мереж глибокого навчання. Запропонована та розроблена модель рекомендаційних систем, що використовують аппарат глибоких перехресних нейронних мереж та мереж на основі механізму уваги. Дані моделі здатні швидко оброблювати послідовності дій користувача з об’єктами, враховуючи порядок виконаної дії, ознаку дії, характеристику суб’єкта та об’єкта, а також пов’язані з об’єктом суміжні позиції. Проведено порівняння запропонованої рекомендаційної системи з існуючими методами проектування рекомендаційних систем: машинами факторизації на основі байєсівського персоналізованого ранжування, машинами факторизації на основі методів змінних найменших квадратів та нейронними мережами на основі моделей довгої короткострокової пам’яті.