Біомедична інженерія і технологія, № 13

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65325

Переглянути

Перегляд Біомедична інженерія і технологія, № 13 за Автор "Павлов, Володимир Анатолійович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Розробка системи накопичення та зберігання медичних зображень за допомогою Salesforce
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Боженко, Анастасія Юріївна; Настенко, Євген Арнольдович; Корнієнко, Галина Альбертівна; Дикан, Ірина Миколаївна; Павлов, Володимир Анатолійович; Тарасюк, Борис Андрійович; Городецька, Олена Костянтинівна; Авер’янова, Ольга Анатоліївна
    Анотація – У контексті охорони здоров'я існує нагальна потреба в оптимізації управління медичними даними, включаючи аспекти зберігання, обробки та обміну медичними зображеннями. Ця потреба стає все більш актуальною у зв'язку з підвищенням вимог до точності діагнозів та ефективності лікувальних процедур, що зумовлює необхідність вдосконалення існуючих систем у цій галузі. Водночас критично важливим стає питання забезпечення безпеки та конфіденційності даних пацієнтів. Впровадження передових технологій, в тому числі штучного інтелекту, має потенціал для значного підвищення точності діагностичних процедур. Метою цього дослідження є створення інноваційної системи для зберігання, обробки та обміну медичними зображеннями з акцентом на підвищення ефективності діагностики та забезпечення належного рівня безпеки даних пацієнтів. Проект включає розробку системи, інтегрованої з різними компонентами CRM-систем, такими як відстеження пацієнтів, планування, медична документація та звітність. Це сприятиме ефективній організації системи охорони здоров'я. Основним функціоналом розробленої системи є галерея для перегляду завантажених медичних зображень. Система оснащена сімома фільтрами, які дозволяють враховувати такі параметри, як тип сканування (включаючи ультразвукові зображення, отримані різними типами датчиків), тип зображення та інші ключові характеристики для аналізу медичних зображень. Це дає можливість користувачам системи ефективно фільтрувати, виявляти та завантажувати необхідні зображення для подальшого використання в діагностиці та лікуванні. Застосування цієї системи до реальних медичних зображень з різних медичних установ може зробити значний внесок у цифрову трансформацію сектору охорони здоров'я в Україні, відкриваючи можливості для інтеграції штучного інтелекту. Розроблену систему зберігання та обробки медичних зображень планується впровадити в структуру державної установи – Інституту ядерної медицини та променевої діагностики НАМН України.