Магістерські роботи (ММАД)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43452
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ММАД) за Автор "Дякуненко, Максим Сергійович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Модифікація алгоритму фазової кореляції для виявлення замаскованих об'єктів на зображеннях
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Дякуненко, Максим Сергійович; Терещенко, Іван Миколайович
    Дипломна робота має обсяг 80 сторінок, містить 6 рисунків, а також 24 бібліографічних джерел. У роботi обґрунтовано застосування модифiкацiї алгоритму фазової кореляцiї для вирiшення задачi розпiзнавання замаскованих об’єктiв на цiльових зображеннях з використанням еталонних зображень замаскованих об’єктiв. Було модифiковано алгоритм фазової кореляцiї для врахування рiзних масштабiв та поворотiв на рiзнi кути еталонних зображень, а також був застосований метод пiрамiдального масштабування. Проаналiзовано результати розпiзнавання на основi алгоритму фазової кореляцiї, якi свiдчать про успiшне розв’язання поставленої задачi. Об’єктом дослідження є розпізнавання замаскованих об’єктів. Предметом дослідження є відповідна модифікація алгоритму фазової кореляції. Метою роботи є модифікація алгоритму фазової кореляції для розпізнавання замаскованих зображень з датасету COD10K з використанням пірамідального підходу для покращення швидкодії алгоритму, а також застосуванням поворотів, зміни масштабу і афінних перетворень до еталонних зображень. Дана робота містить модифiкований алгоритм фазової кореляцiї з урахуванням рiзних масштабiв, поворотiв на рiзнi кути еталонних зображень та застосування пiрамiдального масштабування для покращення швидкодiї алгоритму. У ході роботи було модифіковано алгоритм фазової кореляції та здійснено порівняння результатів з результатами стандартного алгоритму фазової кореляції та методу нормалізованої кросс кореляції. У подальшому отриманий результат можна використовувати для практичного застосування та для продовження дослідження проблеми розпізнавання замаскваних об’єктів на зображеннях.