Магістерські роботи (ПЕ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21984

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ПЕ) за Автор "Береза, Владислав Миколайович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Пристрій розпізнавання голосу для керування кліматом в приміщенні
    (2018) Береза, Владислав Миколайович; Хохлов, Юрій Віталійович
    Останнім часом спостерігається значне зростання інтересу до технологій, пов'язаних з розпізнаванням мови. Завдання управління пристроями за допомогою голосових команд, інтерактивні платформи які надають інформацію після запиту в більш природній формі - за допомогою голосу, все це знаходить широкого застосування в сучасному світі. Багато задач виникає при бажанні взаємодіяти за допомогою голосу з мобільними пристроями. Наприклад, введення голосових команд для отримання інформації з Інтернету, прокладання маршруту руху, запуск програм користувача, диктування тексту. Останнім часом з'явилася можливість управління домашньою, офісною технікою за допомогою електронних пристроїв голосовими командами. Передумовою розвитку голосових технологій є значне збільшення обчислювальних можливостей, обсягу пам'яті при значному зменшенні габаритів комп'ютерних систем. Слід також відзначити розвиток математичних методів, що дозволяють виконати необхідну обробку аудіо сигналу шляхом виділення з нього інформативних ознак. Для прикладу, широко використовується дискретне перетворення Фур'є, яке відоме з теорії цифрової обробки сигналів. Подальша обробка виконується з використанням акустичної моделі, яка ставить у відповідність виділених параметрах конкретні звуки (фонеми). Слід зазначити, що в статті розглядається можливість використання методу динамічного програмування і метод нейронних рекурентних мереж. Розглянуто взаємодію людини і домашніх приладів яка реалізовується на базі Arduino, за допомогою голосових команд. Тут передбачається, що обробка аудіо сигналу, побудова текстового рядка на основі виголошеній фрази виконується спеціальними бібліотеками (класами, методами), шо покращує розпізнавання голосу в порівнянні з існуючими методами.