Магістерські роботи (КХТП)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21761

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Відкритий доступ
Автоматизований контроль якості продукції за допомогою класифікатора зображень на основі нейронної мережі
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Клименко, Дмитро Романович; Квітка, Олександр Олександрович
Магістерська дисертація загальним обсягом 86 сторінок, містить 19 ілюстрацій, 18 таблиць, та 15 джерел за переліком посилань. Об'єкт досліджень. Система автоматизованого контролю якості на виробництвах за допомогою класифікаторів. Предмет досліджень. Автоматизований контроль якості продукції за допомогою класифікатора зображень на основі нейронної мережі. Мета роботи – аналіз доцільності використання технологій машинного навчання для контролю якості на виробництві та побудова програмного додатку, що реалізує зазначені технології. Результатом даної роботи є розроблений програмний комплекс, який містить засоби для розгортки системи контролю якості та її віддаленого моніторингу і керування. Актуальність теми. Створення на підприємстві системи ефективного контролю якості продукції в режимі реального часу, що побудована на базі технологій машинного навчання, дозволяє не тільки автоматизувати цей процес, але й зменшити собівартість продукції. Практичне значення отриманих результатів. Розроблений програмний комплекс доступний у вільному доступі, завдяки чому на будь-якому підприємстві може бути розгорнута система контролю якості на основі нейронної мережі. Проведена робота з дослідження моделей нейронних мереж як інструменту контролю якості продукції може бути використана для розробки інших програмних комплексів або як базис для дослідження з оптимізації структури мереж в контексті контролю якості.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (КХТП) за Автор "Квітка, Олександр Олександрович"

Результатів на сторінці

Налаштування сортування