2018

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33721

Переглянути

Перегляд 2018 за Автор "Ланде, Дмитро Володимирович"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Ранжування вузлів квазіієрархічних мереж соціального характеру за логарифмічними вагами їх зв’язків
    (Institute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, 2018) Соболєв, Артем Миколайович; Ланде, Дмитро Володимирович
    Мережі соціального характеру є основою всіх взаємодій між учасниками (зазвичай, людьми), що відбуваються в процесі передавання інформації між ними. За останній час використання таких мереж все більше набирає популярності. За оцінкою експертів у даних мережах можливо отримати багато цінної інформації про їх учасників: від персональних даних (місце проживання, контактний номер телефону, адресу електронної скриньки) до поведінки та оцінки смаків. При оцінюванні мережі соціального характеру представляються графами, що відображають реальну взаємодію вузлів у таких мережах. Для оцінювання потрібно відранжувати вузли, провести їх детальний аналіз, оцінити отримані результати за всіма заданими критеріям та виділити серед них найбільш впливові. Існуючі алгоритми ранжування в переважній більшості оцінюють тільки ієрархічні мережі, що не дозволяє чітко визначити впливовість вузлів між собою. Велика кількість зв’язків між вузлами у мережах соціального характеру та їх різноманітний розподіл в більшості випадків не дозволяє використовувати алгоритми ранжування базового виду тому, що неврахування незначних, на перший погляд, зв’язків призводить до хибних результатів. У роботі приводиться аналіз процесу ранжування вузлів та порівнюються отримані результати роботи відомих алгоритмів ранжування вузлів HITS, PageRank з експертною оцінкою мережі. Для ефективності дослідження квазіієрархічних мереж, модифіковано базовий алгоритм HITS, що дозволяє проводити аналіз та ранжування вузлів за заданим критеріям (кількості вхідних і вихідних зв’язків між собою). Це узгоджується з результатами експертної оцінки. Показано, що завдяки використанню модифікованого алгоритму отримуються результати, що відповідають реальним соціальним зв’язками між суб’єктами, а показники авторства вузлів – попередньо наданим соціальним ролям. Отриманий алгоритм дозволяє оцінити і виявляти найбільш значимі вузли в мережах соціального характеру та може використовуватися у різних галузях, де формуються соціальні мережі.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Створення мереж слів на основі текстів з використанням алгоритмів графів видимості
    (Institute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, 2018) Ланде, Дмитро Володимирович; Дмитренко, Олег Олександрович
    Пропонується метод створення мереж із текстів, так званих мереж слів (Language Network). Із масиву заздалегідь вибраних текстових документів, які описують певну предметну область, виділяються окремі слова та ключові поняття. Використовуючи статистичний показник TF-IDF окремим словам ставляться у відповідність числові вагові значення, і як результат, формується часовий ряд. Використовуючи алгоритми побудови графів видимості як інструмент для аналізу часових рядів, між отриманими ключовими поняттями будується граф предметної області. Для прикладу, в роботі розглядаються актуальні предметні області: “Космічний простір” та “Комп’ютерна графіка”. Для масиву заздалегідь вибраних текстових документів, тематично пов’язаних з поняттям космічного простору та комп’ютерної графіки, застосовуються алгоритми побудови графів видимості та будується мережа слів. В результаті проведення досліджень встановлено, що такі слова, як “uranium”, “nuclear”, “waste”, “Jupiter”, “Mercury”, “Moon”, “Earth”, “comet”, “space” та інші є ключовими для предметної області “Космічний простір”. Також у роботі порівнюються результати застосування алгоритму побудови графів видимості з алгоритмом побудови компактифікованого графу горизонтальної видимості. Досліджуючи предметну область “Комп’ютерна графіка” встановлено, що у випадку застосування алгоритму побудови компактифікованого графу горизонтальної видимості такі ключові слова, як “design”, “graphic”, “graphics”, “display”, “tiff” мають більше зв’язків у мережі, ніж у випадку застосування алгоритму побудови графів видимості. В якості допоміжних інструментів для дослідження використовуються пакет візуалізації та моделювання графів Gephi та власний набір спеціально розроблених модулів на Python. Запропонований метод може бути використаний для візуалізації певної предметної області, а також в системах інформаційної підтримки автоматизації процесів прийняття рішень, даючи змогу виявити найбільш важливі компоненти предметної області. Також результати роботи можуть бути використані під час створення персональних пошукових інтерфейсів користувачів інформаційно-пошукових систем, що, в свою чергу, дозволить спростити процес пошуку необхідної інформації.