Кафедра математичного моделювання економічних систем (ММЕС)
Постійне посилання на фонд
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НАКАЗ НУ/31/2021 ВІД 19.02.2021
Переглянути
Перегляд Кафедра математичного моделювання економічних систем (ММЕС) за Автор "Жуковська, Ольга Анатоліївна"
Зараз показуємо 1 - 11 з 11
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгебраїчні та геометричні методи(НТУУ «КПІ», 2016) Капустян, Володимир Омелянович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання витрат компанії на інформаційну систему(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Шперлов, Руслан Віталійович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ даній дисертації було розглянуто аналітико-прогностичне моделювання основного показника вимірювання навантаження інформаційної інфраструктури – кількість запитів до системи в секунду та побудовано імітаційну модель інформаційної системи – багатоканальну систему масового обслуговування. Досліджено статистичні дані кількості запитів з метою знаходження та виявлення тенденції руху його часового ряду та перевірка роботи імітаційної моделі для забезпечення надійності та доступності сервісів IT-компанії. Актуальність даного дослідження отримує певний резонанс у індустрії інформаційних технологій на даний час, адже розширення інформаційних систем до можливості передачі петабайтів даних в секунду потребує чіткого плану їх інфраструктуризації. Забезпечення мінімального прогнозу, оцінки даних та моделювання роботи інформаційної системи при прогнозованих навантаженнях може гарантувати не тільки стабільність програмного продукту чи технології але й неопосередковано вплинути на собівартість продукції та об’єм отриманого прибутку. У роботі було проаналізовано особливості функціонування інформаційної системи компанії та об’єми витрат, що формуються на основі підтримки та моніторингу життєдіяльності системи. Обґрунтовано вибір прогностичних моделей для прогнозу навантаження. Відповідно теорії масового обслуговування було створено імітаційну модель інформаційної системи, що відображала реальний процес обробки запитів із заданими параметрами. Прораховано можливі варіанти масштабування інформаційної системи та об’єми заощаджень при дотриманні рекомендацій, основаних на даному дослідженні.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання ринкової діяльності компанії з урахуванням конкурентної взаємодії(2018) Скляр, Поліна Андріївна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Економічна кібернетика: методичні рекомендації до виконання комп’ютерних практикумів за темою «Міжгалузеві балансові моделі»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ навчальному посібнику наведені теоретичні відомості про міжгалузеву балансову модель, балансову модель з факторами виробництва, цінову балансову модель та балансову модель міжнародної торгівлі. Завданням комп’ютерного практикуму є відпрацювання теоретичних вмінь та практичних навичок побудови балансових моделей. Наведено варіанти завдань. Для студентів бакалаврату спеціальності 051 «Економіка».Документ Відкритий доступ Математичні моделі колективних рішень(Освіта України, 2018) Жуковська, Ольга Анатоліївна; Файнзільберг, Леонід СоломоновичДокумент Відкритий доступ Моделювання економічної діяльності підприємства з продажу програмного забезпечення при входженні на ринок(2018) Березко, Богдан Олександрович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Моделювання логістичної системи підприємства сфери збуту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Мельнікова, Поліна Сергіївна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Науково-дослідна практика: організація, проходження та вимоги до звіту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018) Капустян, Володимир Омелянович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Прогнозна модель продаж побутової техніки інтернет магазина Авіс(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Гайдай, Ярослав Павлович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ дипломній роботі проведено аналітичний аналіз наукової літератури, що охоплює напрямок дослідження даної роботи. Розкрито також сутність понять, що характеризують електронну комерцію та ринок роздрібної торгівлі побутової техніки. У цьому дослідженні було представлено певну послідовність аналізу часових рядів для ефективного прогнозування. Дипломна робота має за мету вирішити такі теоретичні і практичні завдання: - провести аналіз поняття електронної комерції; - провести аналіз ринку побутової електроніки в Україні та місце ТОВ «Авіс» на ньому; - провести аналіз моделей прогнозування; - розробити реалізацію моделі; - провести аналіз побудованих прогнозів. У зв’язку з чим, автором в роботі запропоновано побудову економіко-математичної моделі продажу побутової техніки інтернет магазину. Основою схеми побудови дослідження є огляд робіт і виявлення в них неточностей, які дозволять звузити пошуки алгоритмів вдосконалення моделі. В першу чергу моделі базуються на згладжуванні даних для прогнозування. Згідно схеми прогнозування, спочатку відбувається корекція даних для точного прогнозу. При дослідженні літератури та аналізі моделей на основі даних найкраще адаптується модель ковзного середнього. Під час аналізу було перевірено, що краще всього брати середнє за 4 періоди. Знайдений коефіцієнт допомагає повторити періодичні стрибки, що відбуваються кожного року. Дотримуючись логіки піків, можна передбачити їх у майбутньому. Особливістю роздрібного ринку є велика кількість товарів. Торговельні мережі багато магазинів і мають високий відсоток продажу товарів. Через це стає легше передбачити торгові групи (певний набір товарів, подібних за складом). І з року в рік тенденція продажів зберігається. Точність, надану коефіцієнтом, дуже добре використовувати при плануванні. Тому в дослідженні розглядається планування збуту торгової групи не лише через точність, а й тому, що склад повинен бути підготовлений до майбутніх навантажень, що є одним із управлінських рішень. Дипломна робота складається із вступу, двох розділів, висновків, містить 15 ілюстрацій , 8 таблиць і 41 джерела літератури.Документ Відкритий доступ Прогностична модель банкрутства підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Широков, Максим Яковлевич; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ даній дипломній роботі було досліджено точність існуючих моделей які були розроблені як українськими та іноземними вченими і можливість їх використання для підприємств на українському ринку з подальшою розробка власної моделі на основі моделі Фулмера яка буде не гіршою за результатам ніж проаналізовані моделі. Були написані рекомендації по тому що слід зробити у випадку виявлення в компанії сигналів до банкрутства. Мета роботи на основі аналізу фінансово-економічних показників діяльності організації визначити точність існуючих моделей, розробити свою і знайти шляхи вдосконалення аналізу ймовірності банкрутства організації. Результатом дослідження став висновок про те що, більшість моделей які були розроблені як українськими так і іноземними вченими не мають достатньо точності оцінки ризиків банкрутства. Тому при необхідності аналізу підприємства на вірогідність його банкрутства, слід використовувати власні моделі які розроблені для сфери в якому працює підприємство, або взяти за основу існуючу модель але інші ваги для коефіцієнтів та змінювати оцінку, цього може бути достатньо для швидкого аналізу але точність буде меншою ніж при розробці власної.Документ Відкритий доступ Прогностичне моделювання діяльності сільськогосподарського підприємства в умовах пандемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Орехова, Іванна Олександрівна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ даній роботі розглянуто діяльність сільського господарства в Україні. Проведено аналіз роботи сільськогосподарських підприємств в період до 2020 року та порівняно з періодом пандемії. Розглянуто діяльність на прикладі обраного підприємства, яке займається вирощенням, переробкою і продажем різних аграрних культур. Розроблено модель для прогнозування продажів за різними агрокультурами, а також досягнення максимального прибутку. На прикладі різних агрокультур було проаналізовано їх реалізацію за період з січня 2006 по квітень 2021 року і спрогнозовано очікувану кількість продажу продукції та прибуток з них в наступні 6 місяців (з травня по жовтень 2021 року), проведено критичний аналіз перспектив моделювання прибутку сільськогосподарського підприємства в умовах пандемії на прикладі обраних сільськогосподарських культур. Дослідження теми дає можливість дізнатись що саме очікувати підприємству, якщо COVID-19 продовжуватиме прогресувати у світі і як саме це впливає на розвиток сільського господарства в цілому. Дипломна робота складається зі вступу, двох розділів, висновків, переліку джерел посилання та додатку. Дипломна робота містить 76 сторінок, 15 ілюстрацій, 9 таблиць, 40 джерел літератури та 2 додатки