Кафедра математичного моделювання економічних систем (ММЕС)
Постійне посилання на фонд
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НАКАЗ НУ/31/2021 ВІД 19.02.2021
Переглянути
Перегляд Кафедра математичного моделювання економічних систем (ММЕС) за Автор "Жуковська, Ольга Анатоліївна"
Зараз показуємо 1 - 11 з 11
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгебраїчні та геометричні методи(НТУУ «КПІ», 2016) Капустян, Володимир Омелянович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання витрат компанії на інформаційну систему(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Шперлов, Руслан Віталійович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ даній дисертації було розглянуто аналітико-прогностичне моделювання основного показника вимірювання навантаження інформаційної інфраструктури – кількість запитів до системи в секунду та побудовано імітаційну модель інформаційної системи – багатоканальну систему масового обслуговування. Досліджено статистичні дані кількості запитів з метою знаходження та виявлення тенденції руху його часового ряду та перевірка роботи імітаційної моделі для забезпечення надійності та доступності сервісів IT-компанії. Актуальність даного дослідження отримує певний резонанс у індустрії інформаційних технологій на даний час, адже розширення інформаційних систем до можливості передачі петабайтів даних в секунду потребує чіткого плану їх інфраструктуризації. Забезпечення мінімального прогнозу, оцінки даних та моделювання роботи інформаційної системи при прогнозованих навантаженнях може гарантувати не тільки стабільність програмного продукту чи технології але й неопосередковано вплинути на собівартість продукції та об’єм отриманого прибутку. У роботі було проаналізовано особливості функціонування інформаційної системи компанії та об’єми витрат, що формуються на основі підтримки та моніторингу життєдіяльності системи. Обґрунтовано вибір прогностичних моделей для прогнозу навантаження. Відповідно теорії масового обслуговування було створено імітаційну модель інформаційної системи, що відображала реальний процес обробки запитів із заданими параметрами. Прораховано можливі варіанти масштабування інформаційної системи та об’єми заощаджень при дотриманні рекомендацій, основаних на даному дослідженні.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання ринкової діяльності компанії з урахуванням конкурентної взаємодії(2018) Скляр, Поліна Андріївна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаРозвиток підприємства неможливий без наявності ефективної стратегії, правильний вибір якої напряму залежить від глибинного розуміння ситуації на ринку. Відслідковуючи і плануючи свою діяльність підприємство може вчасно врахувати найголовніші внутрішні та зовнішні фактори, які будуть забезпечувати сприятливі умови для ефективного функціонування. Актуальність даної роботи полягає в тому, що підприємству необхідно мати механізм для ефективної оцінки і формування стратегії діяльності на сучасному високо конкурентному ринку, який дозволив би узгодити зв’язок між параметрами виробничої діяльності та положенням компанії на ринку відносно її конкурентів та прогнозувати подальшу динаміку розвитку. Метою даної роботи є вирішення задачі ефективного вибору стратегії підприємства за допомогою побудови та аналізу економіко-математичної моделі динаміки розвитку з урахуванням конкурентної взаємодії. Робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків. Робота виконана в обсязі 96 сторінок, містить 7 таблиць та 26 рисунків. У даній роботі були проаналізовані аспекти ринкової діяльності підприємства, формування стратегії зростання, розглянуті відомі моделі визначення розміру ринку, ринкової частки компаній, а також моделі створення прибутку з урахуванням випуску та основних фондів підприємства. На їх основі була запропонована власна модель, яка дозволяє створити механізм для ефективної оцінки та аналізу: ‒ загального розмір ринку з урахування коливального характеру цін; ‒ положення компанії на ринку відносно конкурентів; ‒ витрат на зберігання продукції; ‒ зв'язку між випуском продукції та виробничими фондами; ‒ динаміки виробничих фондів з урахуванням отриманих прибутків від діяльності. Модель має аналітичний розв’язок та програмне рішення. Запропонована модель може застосовуватися на підприємствах, які орієнтовані на зміцнення своїх позиції на ринку шляхом застосування економіко-математичної моделі для аналізу своєї діяльності та ринкових передумов.Документ Відкритий доступ Економічна кібернетика: методичні рекомендації до виконання комп’ютерних практикумів за темою «Міжгалузеві балансові моделі»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ навчальному посібнику наведені теоретичні відомості про міжгалузеву балансову модель, балансову модель з факторами виробництва, цінову балансову модель та балансову модель міжнародної торгівлі. Завданням комп’ютерного практикуму є відпрацювання теоретичних вмінь та практичних навичок побудови балансових моделей. Наведено варіанти завдань. Для студентів бакалаврату спеціальності 051 «Економіка».Документ Відкритий доступ Математичні моделі колективних рішень(Освіта України, 2018) Жуковська, Ольга Анатоліївна; Файнзільберг, Леонід СоломоновичДокумент Відкритий доступ Моделювання економічної діяльності підприємства з продажу програмного забезпечення при входженні на ринок(2018) Березко, Богдан Олександрович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаСучасна економіка являє собою досить складне, комплексне явище, яке варто розглядати з багатьох сторін. Економіка не являє собою статичне поняття, точніше відображення економіки в поточний момент часу являє собою статичне поняття лише в дуже короткі проміжки часу. Так як розвиток економіки поняття дуже неоднозначне потрібно визначити, чи власне можна виміряти його. Методів є багато, дивлячись з якої сторони підійти до поставленої задачі. Одним з індифікаторів економічного стану є стан ринку. Саме рівень розвитку та його специфіка є одним з індифікаторів економічного розвитку. Відповідно до різних рівнів розвитку економіки, ринок змінювався в такт та відповідно до останнього. Від натурального обміну, який потім був замінений грошовим еквівалентом пройшло багато часу. Однак все одно ліміту розвитку поки ще не видно, навіть попри відчуття та знання того, що сьогодні рівень розвитку ринків різних країн досить високий. Оцінити наскільки розвинений ринок можна також різними методами, але зокрема потрібно звернути увагу на його склад. Одні частини ринку зменшуються, інші збільшуються, відповідно до потреб споживачів. Сучасні види ринків за продукцією, такі як ринок програмного забезпечення є дуже динамічними. Це пояснюється тим, що використання програмного забезпечення і його розвиток досить швидко йдуть в перед, що стимулює до імплементації нових методів в промисловості, керуванні тощо. Кожного дня все нові програми з’являються на ринок витісняючи старих конкурентів, попри навіть постійний розвиток і покращення других, мати стабільну позицію на ринку програмного забезпечення дуже респектабельно але й дуже важко. Також перспективність впливає на зміни цього ринку обумовлюючи його динамічність. Входженя на даний ринок може бути дуже важким але й дуже результативним у випадку успіху. Саме аспекти входження на ринок, його певний сегмент розглянуто в цій роботі. Зокрема розглянуто діяльність підприємства з продажу програмного забезпечення саме в момент входження на ринок, що в свою чергу розкриває деяку специфіку цього процесу, та цього виду ринку. Цей процес є дуже невизначеним та багатостороннім, тому для того, щоб правильно все змоделювати, потрібно оперувати великою кількістю данних. Робота складається з 84 сторінок та 19 рисунків.Документ Відкритий доступ Моделювання логістичної системи підприємства сфери збуту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Мельнікова, Поліна Сергіївна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Науково-дослідна практика: організація, проходження та вимоги до звіту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018) Капустян, Володимир Омелянович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Прогнозна модель продаж побутової техніки інтернет магазина Авіс(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Гайдай, Ярослав Павлович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ дипломній роботі проведено аналітичний аналіз наукової літератури, що охоплює напрямок дослідження даної роботи. Розкрито також сутність понять, що характеризують електронну комерцію та ринок роздрібної торгівлі побутової техніки. У цьому дослідженні було представлено певну послідовність аналізу часових рядів для ефективного прогнозування. Дипломна робота має за мету вирішити такі теоретичні і практичні завдання: - провести аналіз поняття електронної комерції; - провести аналіз ринку побутової електроніки в Україні та місце ТОВ «Авіс» на ньому; - провести аналіз моделей прогнозування; - розробити реалізацію моделі; - провести аналіз побудованих прогнозів. У зв’язку з чим, автором в роботі запропоновано побудову економіко-математичної моделі продажу побутової техніки інтернет магазину. Основою схеми побудови дослідження є огляд робіт і виявлення в них неточностей, які дозволять звузити пошуки алгоритмів вдосконалення моделі. В першу чергу моделі базуються на згладжуванні даних для прогнозування. Згідно схеми прогнозування, спочатку відбувається корекція даних для точного прогнозу. При дослідженні літератури та аналізі моделей на основі даних найкраще адаптується модель ковзного середнього. Під час аналізу було перевірено, що краще всього брати середнє за 4 періоди. Знайдений коефіцієнт допомагає повторити періодичні стрибки, що відбуваються кожного року. Дотримуючись логіки піків, можна передбачити їх у майбутньому. Особливістю роздрібного ринку є велика кількість товарів. Торговельні мережі багато магазинів і мають високий відсоток продажу товарів. Через це стає легше передбачити торгові групи (певний набір товарів, подібних за складом). І з року в рік тенденція продажів зберігається. Точність, надану коефіцієнтом, дуже добре використовувати при плануванні. Тому в дослідженні розглядається планування збуту торгової групи не лише через точність, а й тому, що склад повинен бути підготовлений до майбутніх навантажень, що є одним із управлінських рішень. Дипломна робота складається із вступу, двох розділів, висновків, містить 15 ілюстрацій , 8 таблиць і 41 джерела літератури.Документ Відкритий доступ Прогностична модель банкрутства підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Широков, Максим Яковлевич; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ даній дипломній роботі було досліджено точність існуючих моделей які були розроблені як українськими та іноземними вченими і можливість їх використання для підприємств на українському ринку з подальшою розробка власної моделі на основі моделі Фулмера яка буде не гіршою за результатам ніж проаналізовані моделі. Були написані рекомендації по тому що слід зробити у випадку виявлення в компанії сигналів до банкрутства. Мета роботи на основі аналізу фінансово-економічних показників діяльності організації визначити точність існуючих моделей, розробити свою і знайти шляхи вдосконалення аналізу ймовірності банкрутства організації. Результатом дослідження став висновок про те що, більшість моделей які були розроблені як українськими так і іноземними вченими не мають достатньо точності оцінки ризиків банкрутства. Тому при необхідності аналізу підприємства на вірогідність його банкрутства, слід використовувати власні моделі які розроблені для сфери в якому працює підприємство, або взяти за основу існуючу модель але інші ваги для коефіцієнтів та змінювати оцінку, цього може бути достатньо для швидкого аналізу але точність буде меншою ніж при розробці власної.Документ Відкритий доступ Прогностичне моделювання діяльності сільськогосподарського підприємства в умовах пандемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Орехова, Іванна Олександрівна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ даній роботі розглянуто діяльність сільського господарства в Україні. Проведено аналіз роботи сільськогосподарських підприємств в період до 2020 року та порівняно з періодом пандемії. Розглянуто діяльність на прикладі обраного підприємства, яке займається вирощенням, переробкою і продажем різних аграрних культур. Розроблено модель для прогнозування продажів за різними агрокультурами, а також досягнення максимального прибутку. На прикладі різних агрокультур було проаналізовано їх реалізацію за період з січня 2006 по квітень 2021 року і спрогнозовано очікувану кількість продажу продукції та прибуток з них в наступні 6 місяців (з травня по жовтень 2021 року), проведено критичний аналіз перспектив моделювання прибутку сільськогосподарського підприємства в умовах пандемії на прикладі обраних сільськогосподарських культур. Дослідження теми дає можливість дізнатись що саме очікувати підприємству, якщо COVID-19 продовжуватиме прогресувати у світі і як саме це впливає на розвиток сільського господарства в цілому. Дипломна робота складається зі вступу, двох розділів, висновків, переліку джерел посилання та додатку. Дипломна робота містить 76 сторінок, 15 ілюстрацій, 9 таблиць, 40 джерел літератури та 2 додатки