Магістерські роботи (АМЕС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21982

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (АМЕС) за Автор "Березницький, Антон Єгорович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Кумулянтні методи розрізнення акустичних сигналів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Березницький, Антон Єгорович; Берегун, Віктор Сергійович
    Стрімкий розвиток галузі цифрової обробки сигналів сприяє широкому поширенню автоматизованих систем розпізнавання акустичних сигналів для вирішення задач діагностики, моніторингу, прогнозування, навчання та керу-вання поведінкою складних систем. Для підвищення точності систем розпізна-вання створюються нові методи аналізу акустичних сигналів. Одними з перспе-ктивних методів є кумулянтні методи, які потребують перевірки прикладного застосування на моделях і реальних сигналах. Таким чином, перевірка чутливості кумулянтних методів до виявлення та розпізнавання сигналів на імітаційних моделях та реальних акустичних сигна-лах є актуальною науково-технічною задачею, що має важливе прикладне зна-чення. Магістерську дисертацію виконано на кафедрі акустичних та мультиме-дійних електронних систем Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Обраний напря-мок наукових досліджень співпадає з напрямками досліджень кафедри. Метою роботи є перевірка чутливості кумулянтних методів у застосу-ванні для обробки акустичних сигналів в залежності від кількості та порядків кумулянтів і кумулянтних коефіцієнтів, об’єму вибірки та розподілів миттєвих значень досліджуваних сигналів. Для досягнення поставленої мети необхідним було вирішення таких за-дач: 1. Отримання формул для розрахунку параметрів розподілів оцінок кумулянтів завади та адитивної суміші завади та сигналу; 2. Розрахунок об’ємів вибірки та порогових значень або параметрів для побудови еліпсів розсіювання для подальшого прийняття рішення про від-сутність або наявність сигналу;3. Дослідження чутливості кумулянтних методів на моделях шумових сигналів з негауссівським розподілом миттєвих значень; 4. Дослідження можливості розпізнавання музичних сигналів із вико-ристанням кумулянтних методів. Об’єкт дослідження – процес обробки акустичних сигналів, спрямова-ний на їх виявлення та розпізнавання. Предмет дослідження – кумулянтні методи в системах розпізнавання акустичних сигналів. У процесі дослідження були використані основні методи теорії ймовірно-стей, математичної статистики, математичного моделювання, випадкових про-цесів і систем. Наукова новизна одержаних результатів: набув подальшого розвитку кумулянтний метод розрізнення акустичних сигналів, який базується на статис-тичній перевірці гіпотез; отримано формули для розрахунку параметрів розпо-ділів оцінок кумулянтів; розраховано об’єми вибірок і порогові значення для розпізнавання з імовірностями помилок першого та другого роду 0,01; побудо-вано еліпси розсіювання оцінок кумулянтів і кумулянтних коефіцієнтів; переві-рено чутливість кумулянтних методів до розрізнення змодельованих сигналів та реальних акустичних сигналів. Практичне значення одержаних результатів: запропоновано спосіб роз-різнення акустичних сигналів, придатний для використання в автоматизованих системах розпізнавання акустичних сигналів. Апробація результатів дисертації. Результати досліджень представлено на XIV Міжнародній науково-технічній конференції молодих вчених «Електро-ніка – 2021» (Київ, 20-22 квітня 2021 року) та на семінарах, що проходили на кафедрі акустичних та мультимедійних електронних систем. Публікації. Березницький А.Є. Виявлення шумового сигналу в адитивній суміші на основі кумулянта другого порядку // Електронна та Акустична Інже-нерія. – 2021. – Т. 4, № 2. DOI: https://doi.org/10.20535/2617-0965.eae.227817.