(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лета, Я. В.; Барановський, О. М.
У ході стрімкого зростання цифрових доказів у комп’ютерній криміналістиці, ефективна обробка та аналіз цих даних стає все більш нагальною задачею. Використання сучасних підходів з використання алгоритмів машинного навчання може значно полегшити процес класифікації цифрових файлів та визначення їх пріоритетності для подальшого розслідування. Шляхом аналізу метаданих файлів за допомогою алгоритмів машинного навчання можна досягти автоматичного визначення важливості кожного файлу у контексті конкретного розслідування. Це дозволяє значно збільшити швидкість та ефективність аналізу великих обсягів цифрових доказів, сприяючи правоохоронним органам у більш ефективному розкритті злочинів та протидії кіберзлочинності.