Бакалаврські роботи (ШІ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52507
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ШІ) за Ключові слова "adjacency matrix"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Побудова графа та матриці суміжності для напівконтрольованого навчання
    (2023) Чернецький, Олексій Сергіойвич; Кот, Анатолій Тарасович
    Дипломна робота: 98 с., 12 табл., 14 рис., 1 додаток, 14 джерел. Мета роботи: дослідження напівконтрольованого навчання на основі графів, імплементація методу побудови графа та матриці суміжності, модифікація методу та порівняння за ефективністю з існуючим рішенням на основі результатів експериментів з використанням синтетичних даних. Актуальність роботи: враховуючи низьку вартість реалізації напівконтрольованого навчання та легкодоступність великої кількості немаркованих даних, напівконтрольовані алгоритми машинного навчання с кожним роком набувають все більшої актуальності. У зв’язку з цим, дослідження алгоритмів побудови графів, як складової напівконтрольованого навчання на основі графів, що напряму впливають на ефективність навчання, стає все більш необхідним та затребуваним. Об’єктом дослідження є використання напівкерованого навчання для розв’язку задач класифікації. Предметом дослідження є методи побудови графів та матриць суміжності. Методи дослідження: імплементація алгоритму напівконтрольованого навчання на основі граф засобами мови Python, модифікація алгоритму побудови матриці суміжності, проведення експериментів на основі синтетичних даних, порівняння результатів експериментів для модифікованого і не модифікованого алгоритму. Результати: було реалізовано та модифіковано досліджуваний алгоритм, проведені експерименти на синтетичних наборах даних, на основі їх результатах було порівняно два алгоритма та були отримані відповідні висновки.