Бакалаврські роботи (ШІ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52507
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ШІ) за Ключові слова "animal classification"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Моделі комп’ютерного зору для аналізу зображень з фото пасток
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Салоід, Софія Євгенівна; Шаповал, Наталія Віталіївна
    Дипломна робота: 87 с., 8 рис., 13 табл., 16 посилань, 1 додатки. Дипломна робота присвячена створенню ефективної системи автоматичної класифікації тварин на зображеннях із фотопасток із використанням сучасних моделей глибинного навчання. Об’єктом дослідження виступає процес розпізнавання фауни у польових умовах, а предметом – методи, моделі та архітектури комп’ютерного зору, алгоритми попередньої обробки й фільтрації даних. В якості основного набору даних використовується Caltech Camera Traps (CCT20) – репрезентативний датасет, що містить понад 57 тисяч фотографій із фотопасток, зроблених у природних умовах. Зображення охоплюють 20 видів тварин і включають як якісні, так і складні для автоматичної обробки приклади: різноманітні фони, погодні умови, час доби, частку «порожніх» кадрів без тварин і виражений класовий дисбаланс. Метою роботи є розробка та аналіз підходів до класифікації тварин із використанням сучасних архітектур у поєднанні з методами фільтрації (зокрема MegaDetector), балансування вибірки та трансферного навчання. Побудовано повний pipeline: від підготовки даних і навчання моделей до тестування на реальних зображеннях. Результати дослідження показали, що поєднання сучасних моделей із якісною підготовкою даних дозволяє покращити точність автоматичного моніторингу біорізноманіття, зменшити вплив «шуму» та ефективно використовувати обчислювальні ресурси в екологічних дослідженнях.