Бакалаврські роботи (ПМА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21885

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ПМА) за Ключові слова "k-means"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система аналізу думок користувачів інтернет для передбачення соціальної напруженості в суспільстві
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Надь, Юлія Артурівна; Третиник, Віолета Вікентіївна
    Дипломна робота складається з 74 аркушів і включає 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 14 найменувань. У роботі наведено 23 рисунки та 5 таблиць. Метою дипломної роботи є розробка програмного забезпечення аналізу думок користувачів інтернет для передбачення соціальної напруженості в суспільстві. Для досягнення цієї мети було проведено докладний огляд методів аналізу соціальної напруженості, включаючи класичні методи оцінки трендів у суспільстві, такі як опитування рецензентів та методи машинного навчання, зокрема словникові методи, метод Наївного Баєсу, метод опорних векторів, та моделей векторного представлення слів у комбінації із алгоритмом кластеризації. Обрано останній метод, як найбільш оптимальний у вигляді моделей word2vec та k-means. Переваги підходу були визначені наступними критеріями: швидкість навчання, врахування контексту, якість аналізу українського тексту, можливість використання немічених даних. В ході дослідження було розроблено програмне рішення, яке здатне аналізувати текстові дані з метою виявлення соціальної напруженості. Створено архітектуру системи, яка включає обробку та векторизацію текстових даних, аналіз семантичних зв'язків між словами та кластеризацію для виявлення тематичних зв'язків. Результати можна використовувати для загального перегляду тренду напруженності в українському суспільстві, залежно від періоду, та передбачення кривої настрою у майбутньому.