Статті (ІКТС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43305

Переглянути

Перегляд Статті (ІКТС) за Ключові слова "бази даних"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Метод оптимізації SQL запитів системи управління базами даних
    (Національний університет “Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка”, 2023) Суліма, Світлана Валеріївна; Єрмолаєв, Олександр Дмитрович
    Актуальність. Розмір баз даних, який відноситься до обсягу збережених даних, може значно варіюватися. Зрозуміло, що чим більший розмір бази даних, тим більше часу потрібно на пошук необхідної інформації, що призводить до збіль-шення часу обробки запитів сервером. З одного боку, цю проблему вирішують шляхом підвищення продуктивності ком-п'ютерів, на яких розташовані системи управління базами даних (СУБД). Однак, просто підвищення продуктивності ком-п'ютерів недостатньо; часто значно кращі результати можна досягти шляхом зміни алгоритмів обробки SQL-запитів. Та-ким чином, незважаючи на те, що роботи з оптимізації SQL-запитів ведуться десятиліттями, через зростання темпів нако-пичення інформації та навантаження на сервери баз даних, така робота стала ще більш актуальною. Мета. Основною метою цієї роботи є покращення швидкості виконання вхідних запитів у реляційній базі даних, за-безпечуючи високу продуктивність та зручну реалізацію для користувача. Це буде досягнуто шляхом розробки вдоскона-леного методу оптимізації, який синтезує складні SQL-запити з великої кількості простіших запитів, тим самим підвищу-ючи загальну ефективність та зручність використання. Метод. У статті представлено метод оптимізації синтезу складних SQL–запитів з безлічі простих, що дозволяє підви-щити швидкість виконання вхідного запиту реляційною базою даних при одночасному забезпеченні високої продукти-вності та легкості застосування. Результати. Розроблено метод оптимізації SQL-запитів спеціально для ситуацій, коли швидкість вибірки даних погі-ршується з часом. Цей метод включає заміну оператора IN на тимчасову таблицю та використання не кластеризованого індексу. Таким чином, він прискорює процес вибірки даних, зменшуючи логічні звернення. Висновки. Основні цілі дослідження були визначені та успішно досягнуті: проаналізовано існуючі підходи до оптимі-зації SQL-запитів та основних засад роботи оптимізатора запитів як компонента СУБД; розроблено метод оптимізації SQL-запитів; оцінено ефективність запропонованого удосконаленого методу.