Бакалаврські роботи (ММСА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21846

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ММСА) за Ключові слова "a/b тестування"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Порівняння підходів в A/B тестуванні та способи пришвидшення прийняття рішень
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Романович, Володимир Володимирович; Каніовська, Ірина Юріївна
    Дипломна робота містить : 95 с., 8 табл., 16 рис., 2 дод., 14 джерел. Об’єкт дослідження: процес проведення A/B тестування у цифровому бізнесі. Предмет дослідження: аналіз результатів експериментів і стратегії та підходи до прискорення процесу прийняття рішень в рамках цих експериментів. Метою дипломної роботи є розбір та порівняння основних підходів в A/B тестуванні для знаходження оптимального методу для конкретної ситуації. В даній роботі проведено дослідження та порівняння підходів з A/B тестування за допомогою симуляцій A/B тестів. Також проведено аналіз способів пришвидшення прийняття рішень, і запропоновано власний алгоритм завчасної зупинки тестів, що значно зменшує середню тривалість тесту. Результатом дипломної роботи є рекомендації щодо вибору підходу до A/B тестування для конкретної ситуації, а також способів пришвидшення прийняття рішень. В рамках подальших досліджень можна також дослідити інші методи послідовного тестування, оскільки в роботі був розглянутий тільки mSPRT, а також порівняти методи A/B тестування з динамічною зміною розподілу, так звані “багаторукі бандити”, і спробувати покращити запропонований власний алгоритм завчасної зупинки тестів.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Статистичні підходи до перевірки гіпотез: частотна та баєсова методології
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Василенко, Поліна Сергіївна; Тимощук, Оксана Леонідівна
    Дипломна робота містить 118 с., 7 табл., 28 рис., 2 дод., 13 джерел. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішень за результатами A/B тестування. Предметом дослідження виступають статистичні підходи до перевірки гіпотез, зокрема частотна та баєсова методології, а також вплив пріорної інформації на формування висновків. Метою роботи є емпіричне дослідження відмінностей між частотним і баєсовим підходами в контексті A/B тестування. Особливу увагу приділено впливу пріорних знань на точність і чутливість статистичних висновків, а також оцінці того, чи можна еквівалентно враховувати таку інформацію в межах класичних статистичних критеріїв. У ході роботи було реалізовано симуляційне середовище для експериментальної оцінки ефективності статистичних критеріїв. Змодельовано вплив різних типів пріорів на точність і чутливість баєсового аналізу, а також перевірено гіпотезу про можливість досягнення аналогічного ефекту в частотному аналізі шляхом додавання псевдоспостережень. Результати підтвердили, що баєсовий підхід може як зменшувати частоту помилок І роду, так і підвищувати ризик хибнопозитивних рішень при неправильному виборі пріору. Також показано, що вплив пріору у баєсовому аналізі може бути інтерпретований як структурна модифікація вибірки у частотному підході.