Навчально-науковий інститут атомної та теплової енергетики (НН ІАТЕ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Навчально-науковий інститут атомної та теплової енергетики (НН ІАТЕ) за Ключові слова ".NET Core"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Моделювання процесів визначення положення об’єктів на динамічному наборі зображень(2018-12) Байда, Дмитро Володимирович; Шалденко, Олексій ВікторовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 41 найменувань, 2 додатки, і містить 21 рисунки, 25 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 78 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінок, додатки – 10 сторінок. Актуальність теми. Все більше і більше сфер людської діяльності автоматизується за допомогою машинного навчання. Комп’ютер може вирішувати задачі, які колись були могли бути вірішити тільки людьми. Також в наш час, для забезпечення збирання цінної статистики на спортивних подіях, також можна автоматизувати людську роботу і замінити її на спеціальні програми, які працюють на техноллогіях, заснованих на методах та алгоритмах машинного навчання та зору. Мета дослідження полягає у дослідженні моделювання процесів визначення положення об’єктів на динамічному наборі зображень, а також створенні програмного забезпечення для визначення пози людини на відео та сповіщення користувача про задані пози засобами електронної пошти. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — забезпечення користувача персональним кабінетом, в якому можна додавати власні камери спостереження; — визначення пози людини на відеопотоці і виведення скелету на екран користувача; — класифікація пози людини і визначення негативних для людини поз тіла; — сповіщення користувача засобами електронної пошти про пози які було розпізнано на відеопотоці; — надати можливість розпізнавати пози з відеопотоку вебкамери; — забезпечити користувача зручним графічним інтерфейсом, який може працювати як на комп’ютері, так і на мобільному телефоні. Об’єктом дослідження є алгоритми та методи машинного навчання та зору для визначення положення об’єктів на динамічному наборі зображень. Предметом дослідження є програмне забезпечення для розпізнавання пози людини на відео. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного програмування та вивчення напрацювань світової спільноти програмістів, зокрема були вивчені методи розробки: — створення програмних систем з використанням триланкової архітектури; — розпізнавання поз людини та подальше розпізнавання з застосуванням сучасних методів машинного навчання. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: — удосконалено спосіб комбінації різних методів машинного навчання для розпізнавання та класифікації пози людини на відео; — набуло подальшого розвитку використання триланкової архітектури для створення складних програмних систем, які легко розширювати. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного продукту, який дозволить автоматизувати роботу з розпізнавання поз людини на відео та подальшим сповіщення користувачів засобами електронної пошти.