Магістерські роботи (КІВТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (КІВТ) за Ключові слова "diagnosis"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Способи застосування лінгвістичних шкал при вимірюваннях і діагностуванні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Коваль, Катерина Анатоліївна; Яремчук, Ніна АнтонівнаМагістерська дисертація: 88 с., 23 рис., 26 табл., 1 додаток, 23 джерела. Підвищення ступеня інтелектуальності систем обробки інформації в сучасних умовах досягається за рахунок використання математичного забезпечення підходів і методів бурхливо розвиваючого в рамках теорії штучного інтелекту нового наукового напрямку, що одержав назву м'які обчислення (soft computing) і м'які вимірювання (soft measurement). Фундаментальною основою цього напрямку є теоретичні засади формалізації знань, що використовуються при організації проектування і функціонування систем, з урахуванням їх неточності і невизначеності, а також їх алгоритмічна обробка при прийнятті рішень або виборі операції підтримки цілеспрямованих дій. Важливим компонентом м'яких обчислень і м'яких вимірювань є нечітка логіка. Для цієї мети розробляють шкали з нечіткою лінгвістичною змінною, які дозволяють використовувати результати вимірювань в системах прийняття рішень і в системах діагностування. Модель м'яких вимірювань передбачає опис вимірювань в термінах нечітких множин. При цьому неточності відповідає носій нечіткої множини, а невизначеності - відома функція приналежності. В роботі розглянуті способи формування функцій приналежності з урахуванням невизначеності вимірювань. Магістерська дисертація проводиться в рамках науково-дослідної роботи кафедри інформаційно-вимірювальної техніки «Теоретичні засади застосування м’яких вимірювань в ієрархічних системах». Номер державної реєстрації науково-дослідної роботи U1234567 від 19.06.2018.Загальною метою роботи є впровадження способів встановлення і застосування лінгвістичних шкал в процедури вимірювання і діагностування з урахуванням невизначеності вимірювання. Об’єктом дослідження є процес вимірювання і діагностування в інтелектуальних системах. Предметом дослідження є способи застосування лінгвістичних шкал в процедурах м’яких вимірювань і при діагностуванні. Методи дослідження засновані на принципах байєсівських інтелектуальних вимірювань, що об’єднують в собі риси теоретико-ймовірнісного підходу, байєсівського підходу і теорії нечітких множин. Фундаментальним поняттям тут є універсальна шкала, яка розширює поняття традиційних шкал репрезентативної теорії вимірювань. Основна ідея, що дозволяє сформувати нечіткі вимірювання, полягає в сполученні лінгвістичної шкали з основною шкалою за рахунок використання загального метричного носія. В дослідженні розглянуто способи встановлення терм-множини шкали з нечіткою лінгвістичною змінною з урахуванням складових невизначеності вимірювання. Значення розширеної невизначеності у вигляді границь довірчого інтервалу використовуються при обчисленні кількості термів множини і при виборі функції приналежності окремих термів. Якщо сумарна невизначеність вимірювання велика, то її можна зменшити за групуванням впливних факторів і збільшенням кількості правил. Тому встановлення нечіткої терм-множини проводиться за компромісом двох критеріїв: необхідної точності і компактності бази правил. Апробація наведених способів проведена для системи визначення допустимого рівня фізичного навантаження за класифікованими даними щодо фізичного стану користувача системи. В роботі розглянута система діагностики стану літій-іонних акумуляторів та підбору такого режиму їх роботи, аби продовжити термін їх експлуатації. Розроблено шкали для діагностичних ознак, система правил з використанням пакету MatLab і додатку Fuzzy Logic Designer. Отримано результати щодо категорії стану акумуляторів на основі використання уніфікованих шкал діагностичних ознак і системи нечітких правил.