(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зиблий, Євгеній Олександрович; Пишнограєв, Іван Олександрович
Дипломна робота – 88 с., 21 табл., 29 рис., додаток, 15 джерел.
Тема: Класифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання.
У роботі розглянуто та проаналізовано різні архітектури нейромереж для діагностики захворювань сільськогосподарських культур за допомогою зображень рослин.
Об’єкт дослідження: процес класифікації захворювань сільськогосподарських культур.
Предмет дослідження: моделі глибинного навчання, зокрема глибокі та згорткові нейронні мережі.
Мета роботи: проаналізувати існуючі методи діагностики захворювань сільськогосподарських культур та розробити програмне забезпечення для підвищення точності класифікації цього процесу.
Створено програмний продукт для діагностики захворювань сільськогосподарських культур на основі зображень рослин. Для проведення аналізу було використано два набори даних, що сумарно містять 31300 зображень.