(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Яковлєв, Сергій Олександрович; Шаповал, Наталія Віталіївна
Магістерська дисертація: 109 с., 22 рис., 21 табл., 14 посилань, додаток.
Об’єкт дослідження – набір даних публікацій у соціальній мережі
Instagram.
Предмет дослідження – методи глибокого навчання, нейронні мережі.
Мета дослідження – проаналізувати існуючи методи рекомендації
хештегів за мультимодальними даними, розробити на їх основі модифіковану
модель.
Наукова новизна – запропоновано модифікований модуль злиття ознак,
що додатково зважує важливість текстових і візуальних ознак публікації.
Отримані результати свідчать про те, що моделі з наведеною
модифікацією є кращим варіантом для надання рекомендацій ніж базові
моделі.
Основні положення дослідження доповідалися на всеукраїнській
конференції.
Результати роботи подано до друку у фаховому виданні категорії Б.