Кафедра програмного забезпечення комп’ютерних систем (ПЗКС)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/1494

Переглянути

Перегляд Кафедра програмного забезпечення комп’ютерних систем (ПЗКС) за Ключові слова "004.4"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Метод та програмне забезпечення для пошуку оптимального варіанту тріангуляції
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кривда, Павло Сергійович; Сулема, Євгенія Станіславівна
    Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритму тріангуляції у вигляді програмного забезпечення, завдяки якому рендеринг здійснювався б на 10% швидше. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів тріангуляції та запропоновано метод та програмне забезпечення пошуку оптимального варіанту тріангуляції, який відрізняється від існуючих виконанням процесу тріангуляції, який передує процесам рендерингу та пререндерингу, що дозволяє зменшити час виконання процесів 3D-візуалізації у середньому на 10%. У даній магістерській дисертації розроблено метод та програмне забезпечення пошуку оптимального варіанту тріангуляції.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Програмний метод ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктах
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Тютюнник, Петро Богданович; Рибачок, Наталія Антонівна
    Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації програмного методу ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктах. В дисертації проаналізовано існуючі програмні методи ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктах, визначено вимоги до розроблюваного методу. Даний метод відрізняється від існуючих тим, що було вперше запропоновано для базового методу випадкового лісу для врахування даних на основі дат, застосовуючи коефіцієнт відхилення ймовірності ризику, отриманий процедурою прогнозування Prophet. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в підвищенні характеристик релевантності влучності, повноти та F-міри запропонованого методу на 0,01- 0,02 відносно базового методу випадкового лісу. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє ідентифікувати ризики та затримки у Agile-проєктах, які використовують систему відстеження помилок Atlassian JIRA.