Кафедра інформаційних систем та технологій (ІСТ)
Постійне посилання на фонд
Сайт кафедри: https://ist.kpi.ua/
Переглянути
Перегляд Кафедра інформаційних систем та технологій (ІСТ) за Ключові слова "004.043"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Система автоматизованого збору та обробки даних з датчиків робототехнічного модуля в системі розумний будинок(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Устинов, Олексій Вікторович; Крилов, Євген ВолодимировичПояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 29 таблиці, 8 додатків та 31 джерело – загалом 99 сторінок. Об`єкт дослідження: програмне забезпечення для формування процесу ефективного збору, обробки та швидкої передачі даних користувачу з віддалених датчиків в системі розумний будинок. Мета дипломного проекту: Підвищення ефективності процесу передачі даних з мікроконтролера до користувача шляхом зменшення навантаження запитів на сервер, щоб забезпечити користувача актуальністю стану приміщення. Також організувати віддалене налаштування параметрів точки доступу Wi-Fi через яку і будуть надсилатись дані. У першому розділі було здійснено опис предметної області, аналіз існуючих рішень, визначено їхні переваги та недоліки та поставлена мета роботи. У другому розділі було розглянуто апаратні компоненти модулів системи та протоколи їх взаємодії. У третьому розділі було розглянуто технології згідно з якими буде розроблено систему. У четвертому розділі було описано архітектуру системи, зпроектовано схему взаємодії компонентів системи а також розроблення клієнтської та серверної частин. У п’ятому розділі було описано розроблення стартап-проєкту та стратегія впровадження додатку на ринок.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система аналізу достовірності інформації новинних ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Кравченко, Дмитро Олександрович; Богданова, Наталія ВолодимирівнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шести розділів, містить 31 таблицю, 7 рисунків, 8 додатків, 20 джерел. Об'єктом дослідження є веб-сервіс аналізу достовірності інформації. Предметом дослідження є алгоритми отримання та обробки текстів, що виступають доказами або запереченнями твердження, що має бути перевіреним. Метою роботи є дослідження, розробка та вдосконалення моделей пошуку уривків текстів та методів відбору речень. Новизною роботи є покращення аналізу відношення тверджень при вирішені задачі NLI (Natural Language Inference) в умовах наявності відволікаючої інформації в контексті тверджень, що перевіряються на істинність. В результаті виконання магістерської дисертації було розроблено програмний продукт, що дозволяє перевірити твердження навіть у великій кількості контекстуальної інформації.