Приладобудівний факультет (ПБФ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Приладобудівний факультет (ПБФ) за Ключові слова "004.032.26"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Influence of architecture and training dataset parameters on the neural networks efficiency in thermal nondestructive testing(2019-10) Momot, Andrii; Galagan, RomanDescribes the perspective of the use of artificial neural networks in automated thermal non-destructive testing and defectometry systems. The influence of backpropagation neural networks architecture on the efficiency of defect classification and accuracy of determining their depth and thickness are analyzed. Considered the influence of volume and quality of training dataset on the efficiency of defect classification and accuracy of defectometry. Performance of neural networks is evaluated by quantitative indicators, such as MSE, relative error and Tanimoto criterion. The optimal neural network architecture for using in active thermal testing was established on the basis of experimental researches.Документ Відкритий доступ Тестування нейромережевих модулів системи теплової дефектометрії за допомогою імітаційного моделювання(Видавничий дім «Гельветика», 2022) Галаган, Роман Михайлович; Момот, Андрій Сергійович; Протасов, Анатолій Георгійович; Петрик, Валентин Федорович; Богдан, Галина АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Фотонна інтегральна схема для систем з штучним інтелектом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Авдєйонок, Ірина Ігорівна; Боровицький, Володимир Миколайович