Приладобудівний факультет (ПБФ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60
https://pbf.kpi.ua

Переглянути

Перегляд Приладобудівний факультет (ПБФ) за Ключові слова "004.032.26"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Influence of architecture and training dataset parameters on the neural networks efficiency in thermal nondestructive testing
    (2019-10) Momot, Andrii; Galagan, Roman
    Describes the perspective of the use of artificial neural networks in automated thermal non-destructive testing and defectometry systems. The influence of backpropagation neural networks architecture on the efficiency of defect classification and accuracy of determining their depth and thickness are analyzed. Considered the influence of volume and quality of training dataset on the efficiency of defect classification and accuracy of defectometry. Performance of neural networks is evaluated by quantitative indicators, such as MSE, relative error and Tanimoto criterion. The optimal neural network architecture for using in active thermal testing was established on the basis of experimental researches.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Тестування нейромережевих модулів системи теплової дефектометрії за допомогою імітаційного моделювання
    (Видавничий дім «Гельветика», 2022) Галаган, Роман Михайлович; Момот, Андрій Сергійович; Протасов, Анатолій Георгійович; Петрик, Валентин Федорович; Богдан, Галина Анатоліївна
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Фотонна інтегральна схема для систем з штучним інтелектом
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Авдєйонок, Ірина Ігорівна; Боровицький, Володимир Миколайович
    Дисертаційна робота присвячена розробці фотонної інтегральної схеми для нейронної мережі. Інтегральні схеми являє собою невід'ємну частину сучасних технологій. Більша частина функціональних одиниць можливо замінити фотонним компоненнтом (діоди, хвилеводи, фільтри та підсилювач) для створення фотонної інтегральної схеми. Фотонні інтегральні схеми мають декілька переваг: мають більшу швидкість обробки та передачі інформації, велику зону пропускання та мають менші втрати енергії. Найбільш розповюдженим є використання гібридних схем, тобто частина елементів інтегральної системи інтегрується фотонними елементами. Перший розділ присвячений дослідженню сучасному розвитку нейронних мереж. Розглянуто апаратні реалізації нейрону та нейронних мереж. Також був проведений патентний пошук моделювання нейрону. У другому розділі розглянуті сучасні архітектури фотонно інтегрльної схеми. Була запропонована нова структура інтегральної схеми, та її технологія виготовлення. Для цього була запропонована структура літографічної установки та сформульоване технічне завдання. Третій розділ присвячений проектуванню літографічної системи. Були проведенні габаритні розрахунки, розрахунок структури оптичної системи. Після проектування провели аналіз системи, а саме проведена оптимізація розрахованої системи, енергетичний розрахунок, та абераційний аналіз. У четвертому розділі оглянуто нейрона мережа Хопфілда, її математична модель. На основі якої була розроблена програма для моделювання мережи Хопфілда та розрахунку вагових коефіцієнтів. П’ятий розділ присвячений експериментальним дослідженням. Був розроблений прототип фотонної інтегральної системи. Були проведені експерименти: дослідження хвилеводів системи для їх подальшого впровадження та дослідження діючого прототипу. Шостий розділ присвячений розробці стартап проекту.