(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Овчаренко, Олександр Сергійович; Шаповал, Наталія Віталіївна
Магістерська дисертація: 88 с., 16 табл., 24 рис., 20 посилань, 1 додаток
Мета дослідження полягає у аналізі сучасних тенденцій в класифікації наукових статей за допомогою штучного інтелекту; вирішенні задачі класифікації наукових статей та знаходження найкращого набору параметрів для графових нейронних мереж. Об’єкт дослідження: набір дата сетів Planetoid, а саме Cora та Citeseer. Предмет дослідження: методи класифікації наукових статей, методи машинного навчання для вирішення задач класифікації наукових статей, графові нейронні мережі та їх модифікації для задачі класифікації наукових статей на основі відкритих даних. Наукова новизна: знайдені оптимальні набори обраних початкових параметрів для графових нейронних мереж для їх використання в подальших моделях, що класифікують наукові статті. У межах подальшого дослідження пропонується розширити кількість моделей для класифікації та додавання нових метрик оцінювання точності класифікації наукових статей. Основні положення дослідження доповідались на конференції.