(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Билим, Кирило Ігорович; Чумаченко, Олена Іллівна
Магістерська дисертація: 101 с., 25 табл., 29 рис., 34 посилання, додаток.
Об’єкт дослідження: дані про розповсюдження чуток та фейкових новин мережею Twitter включно із даними про залучених користувачів.
Предмет дослідження: методи та підходи до синтезу графових нейронних
мереж для виявлення чуток та фейкових новин. Мета роботи: дослідити існуючі архітектури та технології графових нейронних мереж для вирішення задач класифікації вузлів графу та властивостей графу, зокрема в контексті виявлення чуток та фейкових новин у соціальній мережі Twitter.
Виконано огляд предметної області, пояснення проблематики фейкових новин. Також пояснюється доцільність використання штучного інтелекту в якості методу вирішення задачі.
Проведено аналіз архітектур графових нейронних мереж, особливостей їх використання, прикладів застосування. Додатково описуються сучасні методи виявлення фейкових новин на основі графових нейронних мереж.
Описано розроблену систему: модель та процес підготовки даних, представлено та проаналізовано експериментальні результати роботи нейронної мережі. Розглянуто можливості впровадження розробленої системи як
стартап-проєкту. Проаналізовано конкурентів, можливі ризики та рентабельність такого стартапу. Результати роботи опубліковано у фаховому журналі категорії Б.