(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Олійник, Богдан Олександрович; Данилов, Валерій Якович
Магістерська дисертація: 105 с., 32 рис., 19 табл., 19 посилань.
Об’єктом дослідження є криптовалютна біржа з 2014 по кінець 2023 року, саме ціна на біткоїн за цей період. Також досліджуються твіти з Твіттеру за період з 2018 по кінець 2023 року. Предметом дослідження є прогнозування ціни на біткоїн за допомогою штучного інтелекту. При цьому цей процес буде складатися з аналізу тональності новин, історичної ціни та об’єму біткоїну. Мета роботи – дослідити існуючі підходи для прогнозування фінансових ринків, семантичного аналізу новин. Вибрати найкращі підходи та створити на їх базі власну систему з комплексним підходом для прогнозування криптовалюти. Виконано дослідження існуючих підходів для прогнозування часових рядів, з них найкращим стала рекурентна нейронна мережа – LSTM. Досліджені підходи в сфері NLP для аналізу тональності новин. В результаті виконання роботи розроблена система для прогнозування ціни біткоїну. Система складається з трьох підсистем: підсистема збору даних, семантичного аналізу твітів, прогнозування ціни на біткоїн. Результати роботи прийнято до опублікування у періодичному виданні, яке індексуєтсья у наукометричній базі Scopus.