(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кравченко, Олександра Вадимівна; Недашківська, Надія Іванівна
Магістерська дисертація: 133 с., 36 табл., 68 рис., 27 джерел, 1 додаток.
Об’єктом дослідження в рамках магістерської роботи є процес
формування рекомендацій для вибору товару.
Предметом дослідження є методи і алгоритми, що використовуються
для надання релевантних рекомендацій.
Мета дослідження полягає в дослідженні методів надання
рекомендацій, і підвищенні їх ефективності.
Було проведене дослідження декількох класичних алгоритмів
рекомендацій на основі оглядів і порівняно їх ефективність. На базі цього
запропоновано модифікацію методу DeepCoNN і проведено його
дослідження і порівняння з початковими.
Запропонований алгоритм виявився ефективнішим близько на 5-7%
порівняно з минулими алгоритмами.