Магістерські роботи (БМК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22016

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (БМК) за Ключові слова "004.81 + 616-006"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Діагностичні алгоритми для визначення генетичних мутацій ракових пухлин методами аналізу медичних текстів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Левчик, Лілія Олександрівна; Павлов, Володимир Анатолійович
    Магістерська дисертація за темою «Діагностичні алгоритми для визначення генетичних мутацій ракових пухлин методами аналізу медичних текстів» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики Левчик Лілією Олександрівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналіз літературних джерел», «Особливості застосування NLP в медицині», «Методика класифікації медичного тексту», «Прогнозування генетичних мутацій раку»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 19 джерел. Загальний обсяг роботи 90 сторінок. Обсяг роботи: 90 сторінок, 26 ілюстрацій, 19 джерел посилань. Актуальність теми. Полягає у розробці алгоритму машинного навчання, який, використовуючи базу знань текстового даних у ролі базового рівня (baseline), автоматично буде спроможний класифікувати генетичні варіації. Мета дослідження. Аналіз можливостей методів обробки природного мовлення в області медицини для розробки моделі автоматичного розпізнавання типу генетичної мутації ракових пухлин. Об’єкт дослідження. Текстові дані. Предмет дослідження. Аналіз текстових даних для проведення медичної діагностики. Методи дослідження. Обробка природного мовлення, машинне навчання, глибоке навчання.