Магістерські роботи (БМК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22016

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (БМК) за Ключові слова "004.852"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Багатокласовий класифікатор на основі бінарних логістичних регресій одержаних за принципами методу групового урахування аргументів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Радченко, Олег Володимирович; Павлов, Володимир Анатолійович
    Актуальність теми. У сучасному світі штучний інтелект та машинне навчання набувають все більшого значення у різних сферах, включаючи медицину, фінанси, технологічну індустрію та інші. Багатокласовий класифікатор, який базується на бінарних логістичних регресіях за принципами МГУА є важливим інструментом для розв'язання різноманітних завдань класифікації даних. Розробка та вдосконалення таких класифікаторів на основі принципів МГУА може сприяти покращенню якості та ефективності автоматичного аналізу даних у різних галузях та відкривати нові можливості для застосування штучного інтелекту. Мета і завдання дослідження. Метою дослідження є покращення процесу класифікації з використанням оптимізованих моделей бінарної логістичної регресії для мультикласової класифікації.