Кафедра математичних методів системного аналізу (ММСА)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/702

Переглянути

Перегляд Кафедра математичних методів системного аналізу (ММСА) за Ключові слова "004.032"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Нейронна мережа оптимальної роботи системи відеомоніторингу паркувального простору
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Білозорович, Поліна Сергіївна; Каніовська, Ірина Юріївна
    Магістерська дисертація: 114 с., 23 рис., 11 табл., 1 дод., 14 джерел. Тема роботи: нейронна мережа оптимальної роботи системи відеомоніторингу паркувального простору Об’єкт дослідження: методи пошуку та виявлення вільних місць на паркувальному просторі. Предмет дослідження: моделі й архітектури нейронних мереж та алгоритми розпізнавання об'єктів з відеопотоку. Використовується модифікований за допомогою архітектури метод нейронних мереж. Метою даної магістерської дисертації є створення модифікованого за допомогою архітектури методу нейронних мереж, що дозволять швидко знаходити у відеопотоці паркувальні місця та визначати їх стан. Актуальність даної теми зумовлена постійним збільшенням кількості машин на дорогах та невеликою кількістю виділених паркувальних місць. В роботі проведено огляд методів розпізнавання об’єктів з відеопотоку, розглянуто, існуючі методи знаходження вільних паркувальних місць в Україні та світі. Наведено аргументацію, чому обраний метод вирішення проблеми є оптимальним для України. Розглянуто та розв’язано декілька модельних задач, порівняно результати роботи алгоритмів. Результати та їх новизна: виявлено застарілість та недосконалість методів знаходження вільних паркувальних місць в Україні. Запропоновано створення системи, що використовує нейронну мережу, яка дозволяє значно підвищити точність та швидкість виявлення вільного місця на паркувальному просторі.