Бакалаврські роботи (КЕОА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21991

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (КЕОА) за Ключові слова "artificial intelligence"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Пристрій генерації звукових сигналів із застосуванням штучного інтелекту
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Данилович, Олександр Ігорович; Зилевіч, Максим Олегович
    Аналіз сучасних технічних рішень в сфері аудіотехнологій, зокрема цифрової генерації звуку, демонструє зростаючу інтеграцію штучного інтелекту в музичну композицію та синтез звуку. У контексті генеративної музики та алгоритмічної творчості, системи, що поєднують генерацію аналогового звуку з інтелектуальними механізмами керування, набувають все більшої актуальності. Ці гібридні пристрої реалізують розширену музичну автономію та гнучкість, що відповідає сучасним вимогам інновацій в технічних рішеннях, що використовуються для створення електронної музики. Розроблена система являє собою аналоговий аудіосинтезатор, що поєднує традиційний аналоговий сигнальний шлях. Аналогова секція базується на субтрактивній структурі синтезу, тобто за основу береться тембр, з якого, за допомогою частотного фільтра, прибираються зайві сигнали до досягнення необхідного звуку, використовуючи ключові модулі, такі як генератор з керованим напругою, фільтр керований напругою та підсилювач. Мікроконтролер Raspberry Pi Zero WH служить обчислювальним блоком, що забезпечує зв'язок з моделлю штучного інтелекту, здатною генерувати гармонійно поєднані послідовності нот. Дисплей відображає вихідні дані, а взаємодія з користувачем здійснюється за допомогою двох кнопок: одна для запиту нової послідовності, а інша для виклику попередньої. Система поєднує високоякісний аналоговий звук з адаптивною поведінкою цифрового інтелекту, що робить її перспективною в галузі експериментального музичного виробництва, дослідницьких лабораторіях, аудіоінженерії та освітніх програмах зі синтезу звуку. Крім того, відкритий характер архітектури спрямований на масштабування проєкту шляхом інтеграції алгоритмів нового покоління та модулів синтезу. Проєкт представлений на 63 сторінках, містить 5 розділів, 21 ілюстрацій, 7 таблиці та 12 джерел у списку літератури.