Кафедра інженерії програмного забезпечення в енергетиці (ІПЗЕ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра інженерії програмного забезпечення в енергетиці (ІПЗЕ) за Ключові слова "004.6"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Робота з великими даними(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Коваль, Олександр Васильович; Федорова, Наталія Володимирівна; Варава, Іван Андрійович; Гагарін, Олександр Олександрович; Олєнєва, Ксенія Миколаївна; Мінералова, Валентина ОлегівнаПідручник призначено для здобувачів вищої̈ освіти першого (бакалаврського) та другого (магістерського) рівнів за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення». Підручник є загальним для студентів денної та заочної форм навчання та надає допомогу з вивчення питань і при самостійній роботі по дисциплінах бакалаврського рівня «Сховища даних для бізнес аналітики» та магістерського рівня «Оброблення надвеликих масивів даних», «Інженерія даних та знань». У підручнику приділено увагу сучасним аспектам при роботі з великими даними, виокремлюючи з них актуальні та необхідні студентам для засвоєння дисциплін. Перший розділ підручника коротко розповідає про роль великих даних у сучасних житті та діяльності людини, а також яку роль відіграють великі масиви даних в енергетичній галузі. Другий розділ підручника детально розглядає методи та технології обробки великих масивів даних, пояснюються принципи роботи, методи аналізу, техніки та алгоритми для візуалізації, представлення даних. Окремо в розділі розглядаються інструменти Data Science, як невід’ємна та важлива складова сучасної аналітичної діяльності. Також розглянуто поняття «сховища даних»: їх призначення та принципи роботи з ними. У третьому розділі підручника розглядається поняття «знання», а також методи та засоби управління знаннями, тобто методи опису знань, онтологічні моделі та семантичне моделювання при роботі зі знаннями, та окремо розглядається мова SPARQL, як один із найпоширеніших інструментів для роботи зі знаннями. В останньому – четвертому – розділі підручника детально розглядається поняття «семантичного вебу», зокрема: можливості автоматизації, налаштування та адаптації збору даних, а також аналіз та надання рекомендацій для прогнозних рішень. Кожен розділ підручника містить контрольні питання до розділу та практичні завдання для студентів.Документ Відкритий доступ Розробка застосунків інтернету речей та сенсорних мереж в енергетиці. Рекомендації до виконання курсової роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Федорова, Наталія Володимирівна; Сарибога, Ганна Володимирівна; Гусєва, Ірина ІгорівнаНавчальний посібник «Розробка застосунків інтернету речей та сенсорних мереж в енергетиці. Рекомендації до виконання курсової роботи» підготовлено як навчальний посібник для здобувачів ступеня магістра за освітньою програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення, як електронне мережеве видання. У навчальному посібнику приділено увагу усім аспектам виконання курсової роботи, надані інструкції, приклади та роз’яснення до виконання, приділено увагу основним аспектам організації̈ виконання і захисту, основним вимогам до її структури, змісту та оформлення курсової роботи та її презентації. Посібник містить 5 розділів, в яких наведено загальні положення, порядок виконання, а саме основні етапи виконання курсової роботи, а також перелік завдань для виконання курсової роботи; теоретичні основи виконання курсової роботи - концепція Інтернету речей: засоби ідентифікації, засоби вимірювання, засоби передачі даних, засоби обробки даних, проблеми безпеки IoT. А також розглянуто основні положення Інтернету енергії ( IoE – Internet of Energy); вимоги до змісту та оформлення, порядок подання курсових робіт до захисту і сам захист курсових робіт та шостий розділ зі списком використаних джерел. У переліку використаних джерел посібника додані посилання на відповідні стандарти, ДСТУ та положення університету. У додатках містяться приклади та шаблони для оформлення титульного листа, змісту, умовних позначень, символів і скорочень, вступу, основної частини, висновків, списку використаних джерел, лістингу програми курсової роботи.