Фізико-математичний факультет (ФМФ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Фізико-математичний факультет (ФМФ) за Ключові слова "004.942"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Моделювання процесів в колонці неокортексу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Гуля, Назарій Сергійович; Горшков, В’ячеслав МиколайовичАктуальність: актуальність дослідження процесів в неокортексі є затребуваною темою в нейробіології, для кращого розуміння процесів які дозволяють людині мислити, та в комп’ютерних науках, в якості основи для машинного інтелекту. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами кафедри: тема роботи відповідає пріорітетному науковому напрямку кафедри загальної фізики та фізики твердого тіла – «Фундаментальні наукові дослідження з найбільш важливих проблем розвитку науковотехнічного, соціально-економічного, людського потенціалу для забезпечення конкурентоспроможності України у світі та сталого розвитку суспільства і держави». Об’єкт дослідження: реконструкція неокортикальної колонки в зменшеному масштабі. Предмет дослідження: процеси в реконструйованій неокортикальній колонці меншого масштабу. Мета роботи: відтворити в зменшених масштабах реконструйовану неокортикальну колонку та перевірити її валідність. Методи дослідження: основні експериментальні результати роботи одержано за допомогою сучасного методу дослідження - комп’ютерного моделювання. Відомості про обсяг звіту, кількість ілюстрацій, таблиць, додатків і літературних найменувань за переліком використаних: звіт складається вступу, основної частини (три розділі), висновків, список використаних джерел (11 найменування); містить 40 рисунків. Повний обсяг звіту – 82 сторінки. Мета індивідуального завдання, використані методи та отримані результати: метою індивідуального завдання є змоделювати неокортикальну колонку в зменшеному масштабі, та дослідити й завалідувати порівнявши патерни активності зі сттатею [1] коректність моделі. Висновок: моделювати валідну неокортикальну колонку можна в зменшеному масштабі.