Факультет інформатики та обчислювальної техніки (ФІОТ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67

Переглянути

Перегляд Факультет інформатики та обчислювальної техніки (ФІОТ) за Ключові слова "004-049"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Аналіз оцінок ЗНО/НМТ вступників у КПІ
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Борисик, Владислав Тарасович; Буяло, Дмитро Олександрович; Ліхоузова, Тетяна Анатоліївна
    Зовнішнє незалежне оцінювання (ЗНО) та національний мультипредметний тест (НМТ) є механізмами, розробленими для об'єктивної оцінки знань та навичок абітурієнтів. Ці оцінки використовуються в процесі прийому до українських університетів, зокрема у Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» та мають значний вплив на вступну кампанію. Аналіз оцінок ЗНО та НМТ дозволяє спрогнозувати, на який факультет піде абітурієнт. Дослідження показників оцінок може визначити вірогідність проходження абітурієнта по першому пріоритету. Такий аналіз допомагає встановити залежності між оцінками ЗНО та НМТ та вибором факультету, а також прогнозувати можливість вступити в КПІ по першому пріоритету.
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Методи машинного навчання в задачі класифікації зірок за їх спостережуваними параметрами
    (2023) Химич, Артем Михайлович; Ліхоузова, Тетяна Анатоліївна
    Класифікація зірок за їх спостережуваними параметрами є однією з головних задач астрономії. Вона дозволяє науковцям вивчати історію формування та еволюції галактик, встановлювати закономірності розподілу матерії у космосі, та передбачення подальшого розвитку всесвіту. На сьогоднішній день, завдяки сучасним астрономічним обсерваторіям та космічним місіям, людство може спостерігати мільярди зірок.
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Прогнозування успішності стартапу
    (2023) Бутов, Даниїл Романович; Ліхоузова, Тетяна Анатоліївна
    В сучасному світі стартапи є популярним варіантом початку свого бізнесу. Протягом останніх років ми спостерігаємо все більшу кількість нових підприємств, які запускаються з метою впровадження інноваційних ідей та розвитку нових продуктів і послуг. Цей тренд призводить до збільшення конкуренції на ринку стартапів. Запуск стартапу є складним та витратним процесом. Тому створення моделі для прогнозування успішності допомагає зрозуміти, які стартапи мають найбільший потенціал успіху. Це дозволяє інвесторам та підприємцям раціонально розподіляти свої ресурси, інвестувати у проекти з високими шансами на успіх та уникати неперспективних ідей. В результаті, це допомагає економити час, гроші та зусилля.