Секцiя 7. Математичне моделювання та аналiз даних
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Секцiя 7. Математичне моделювання та аналiз даних за Ключові слова "004.932"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Використання методiв машинного навчання для виявлення пошкоджень на сiльськогосподарських територiях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Нестеренко, Д. С.; Яйлимова, Г. О.Визначення кратерів від бомб – актуальна проблема у сучасній Україні. Методи глибокого навчання, на архітетурах FPN та U-Net, ефективно підходять для виконання задачі бінарної сегментації зображення.Документ Відкритий доступ Екстраполяцiя якостi повiтря в мiському середовищi з обмеженою кiлькiстю станцiй(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Городецька, Д. К.; Яйлимова, Г. О.Сьогодні процес урбанізації виступає як каталізатор зростання міст та збільшення питомої ваги міського населення. Проте цей процес супроводжується багатьма проблемами, а саме погіршення якості повітря, забруднення водойм, зменшення зелених насаджень. Це все є однією з головних загроз для здоров’я міських мешканців, ставши причиною мільйонів передчасних смертей по всьому світу. Cаме тому моніторинг якості повітря стає надзвичайно важливим інструментом для забезпечення здоров’я населення та планування дій для покращення якості повітря. В Україні, як і в багатьох інших країнах, для моніторингу якості повітря традиційно використовуються наземні станції. Проте, з огляду на значні території міст та обмежену кількість таких станцій, існує важлива потреба в розробці та впровадженні більш комплексних методів оцінки якості повітря. Це стосується не лише великих урбанізованих агломерацій, а й менших міських поселень, де моніторинг якості повітря часто є обмеженим або недоступним.