Кафедра біомедичної кібернетики (БМК)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8921

Переглянути

Перегляд Кафедра біомедичної кібернетики (БМК) за Ключові слова "004.42"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Оцінка психофізичного стану студентів на заняттях фізичного виховання
    (2018) Серба, Лев Євгенійович; Настенко, Євген Арнольдович
    Обсяг магістерської дисертациії становить 119 сторінок, 56 ілюстрації, 6 таблиць та 40 джерел за переліком посилань. Дослідження стану студентів на заняттях фізичного виховання грає важливу роль у моніторингу стану здоров’я та завчасному запобіганні утворенню проблем серцево-судинної системи в молодому віці. Програмна система для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску, що були отримані з різних ділянок тіла дозволить встановити та проаналізувати взаємозв’язок показників тиску на лівому плечі та інших ділянках верхніх та нижніх кінцівок в стані спокою та одразу після фізичного навантаження. Актуальність регресійного аналізу полягає в тому, що за допомогою нього можна побудувати математичну модель і визначити її статичну надійність. Даний вид аналізу є одним з найбільш поширених методів обробки спостережень при вивченні залежностей у фізиці, біології, економіці, техніці та інших областях. Метою дослідження є розробка програмної системи для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску з метою оцінки стану студентів на заняттях фізичного виховання. Завдання: - провести аналіз алгоритмів лінійної регресії; - створити програмну систему для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску; - програмно реалізувати алгоритм лінійної регресії методом найменших квадратів; - програмно реалізувати роботу з базою даних у форматі .xls; - програмно реалізувати механізм фільтрації з метою створення вибірки вхідних даних для аналізу; - проаналізувати результати роботи програми. Об’єктом дослідження є алгоритми для лінійного регресійного аналізу об’єктів. Предметом дослідження виступає алгоритм лінійної регресії методом найменших квадратів. Розробка була здійснена засобами мови програмування java в середовищі розробки IntelliJ IDEA 2017 community edition. Матеріали, що свідчать про наукову та практичну цінність магістерської дисертації: 1. Серба Л.Є. Програмна система для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску з метою оцінки стану студентів на заняттях фізичного виховання / Серба Л.Є. // SIS-journal №17. 2. Серба Л.Є. Задачі кластеризації. Огляд алгоритмів кластерного аналізу даних / Серба Л.Є. // Актуальные научные исследования в современном мире. - Сб. научных трудов - Переяслав-Хмельницкий. - 2017. - Вып. 12(32). - ч. 7. - С.23-28. 3. Серба Л.Є. Задачі кластеризації. Порівняння ієрархічних та неієрархічних алгоритмів кластеризації / Серба Л.Є. // Перспективні шляхи розвитку наукової думки (частина IV): матеріали II Міжнародної науково-практичної конференції м. Київ, 27-28 січня 2018 року. – Київ.:МЦНД.-2018. - С.18-18. Магістерська дисертація виконана на замовлення кафедри фізичного виховання факультету біомедичної інженерії «КПІ імені Ігоря Сікорського». Одержані результати дослідження впроваджені в навчальний процес кафедри фізичного виховання факультету біомедичної інженерії «КПІ імені Ігоря Сікорського».