Кафедра біомедичної кібернетики (БМК)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8921

Переглянути

Перегляд Кафедра біомедичної кібернетики (БМК) за Ключові слова "004.852 + 616-018"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Класифікація гістологічних знімків пухлин молочної залози на основі локальної порогової бінаризації та машинного навчання
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Іванченко, Аліна Сергіївна; Добровська, Людмила Миколаївна
    Магістерська дисертація за темою «Класифікація гістологічних знімків пухлин молочної залози на основі локальної порогової бінаризації та машинного навчання» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики Іванченко Аліною Сергіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Огляд літературних джерел», «Підходи до аналізу медичних знімків», «Аналіз медичних знімків на практиці», «Задача класифікації пухлин молочної залози»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 30 джерел. Загальний обсяг роботи становить 88 сторінок. Обсяг роботи: 88 сторінок, 23 ілюстрації, 30 джерел посилань. Актуальність теми. Винайдення оригінального способу для класифікації гістологічних знімків пухлин молочної залози Мета дослідження. Аналіз можливості застосування бінаризації для візуальної діагностики типу пухлини молочної залози на основі гістологічних знімків. Об’єкт дослідження. Гістологічні знімки молочної залози. Предмет дослідження. Діагностичний аналіз гістологічних знімків. Методи дослідження. Методи локальної порогової бінаризації та машинного навчання.