Бакалаврські роботи (КІТМ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21862

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (КІТМ) за Ключові слова "analysis"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Аналіз платформ зберігання великих даних
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Перебаєва, Катерина Сергіївна; Скулиш, Марія Анатоліївна
    Дипломна робота: 94с., 16 рис., 2 табл., 51джерело. Мета дослідження: забезпечити доступність, масштабованість, швидкість аналізу Великих даних, за рахунок оптимального вибору системи зберігання даних, яка дозволить надати якісні послуги кінцевим користувачам. У даній роботі проаналізувано та надано класифікацію типів не реляційних баз даних, проаналізовано платформи зберігання великих даних Розроблено інформаційну модель даних медичних карт та вибрано оптимальну платформу зберігання великих даних для практичного завдання на прикладі роботи с медичними даними. Описано структуру бази даних для медичних карт в порядку розгортання від основних документів до побічних.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Аналіз системи автоматизованого керування розумним будинком
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Лазарєв, Владислав Олександрович; Кононова, Ірина Віталіївна
    Робота містить 78 сторінок, 19 рисунків. Було використано 36 джерел. Актуальність роботи: На сьогоднішній день система "розумний будинок" є однією з пріоритетних напрямків розвитку автоматизованих систем, тому що вона допомагає заощадити декілька важливих ресурсів людського життя - час та гроші. Технології «розумного будинку» дозволяють автоматизувати управління системами всіх побутових приладів у будинку, забезпечуючи комфорт, захист та важливі економічні запаси енергії. Важливість інноваційної інтелектуальної системи Smart Home навряд чи можна недооцінити. Корисні функції Smart Home роблять усі системи життєзабезпечення людини набагато стійкішими та довговічнішими протягом століть, завдяки оптимізації високоякісних зв’язків між ними. Метою роботи є вдосконалення архітектури управління розумним будинком. Задачі дослідження: - провести аналіз класів управління, що використовуються в розумних будинках; - провести огляд сучасних технологій автоматизації в розумних будинках; - виявити основні проблеми автоматизації РБ; - аналіз ефективності використання ресурсів; - огляд систем безпеки; - вибір архітектури системи управління розумного дому; - вибір центрального керуючого вузла та датчиків, реалізація сценаріїв роботи; - проектування будинку в Cisco Packet Tracer; В даній роботі розглядаються сучасні технології та класи управління, що використовуються для побудови розумного будинку. Проведений аналіз використання різних систем автоматизації інтелектуального будинку. На основі аналізу були обрані оптимальні варіанти. Також була вибрана архітектура системи управління. Після чого були обрані центральний контролер з різними датчиками. На основі цього, були запропоновані варіанти реалізації декількох систем розумного будинку. Для імітації роботи систем та виявлення їх проблем, був змодельований інтелектуальний будинок в Cisco Packet Tracer.