Бакалаврські роботи (КІТМ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21862

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (КІТМ) за Ключові слова "big data"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Аналіз платформ зберігання великих даних
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Перебаєва, Катерина Сергіївна; Скулиш, Марія Анатоліївна
    Дипломна робота: 94с., 16 рис., 2 табл., 51джерело. Мета дослідження: забезпечити доступність, масштабованість, швидкість аналізу Великих даних, за рахунок оптимального вибору системи зберігання даних, яка дозволить надати якісні послуги кінцевим користувачам. У даній роботі проаналізувано та надано класифікацію типів не реляційних баз даних, проаналізовано платформи зберігання великих даних Розроблено інформаційну модель даних медичних карт та вибрано оптимальну платформу зберігання великих даних для практичного завдання на прикладі роботи с медичними даними. Описано структуру бази даних для медичних карт в порядку розгортання від основних документів до побічних.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Методи попередньої обробки великих даних
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Гребініченко, Марія Володимирівна; Бугаєнко, Юрій Михайлович
    Робота містить 54 сторінки, 1 таблицю та 20 рисунків. Було використано 16 джерел. Мета роботи: підвищення якості обробки великих обсягів обчислюваних даних за рахунок очищення даних від випадково виникаючих помилок. В ході виконання даної роботи було проаналізовано проблему зниження якості вхідних даних у системах обробки великих обсягів інформації. Розглянуто основні методи попередньої обробки наборів даних, для кожного означені основні недоліки та переваги. На базі проведеного аналізу запропоновано вдосконалений метод очистки даних за рахунок поєднання існуючих ефективних підходів у єдиний алгоритм, що динамічно аналізує дані та визначає необхідні типи очистки. Виконана програмна реалізація запропонованого алгоритму та класичних методів очистки даних у вигляді веб-додатку.