Бакалаврські роботи (ЕІ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21987

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ЕІ) за Ключові слова "cepstral analysis"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Мел-кепстральний аналіз звуків легень
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Семків, Христина Ігорівна; Порєва, Ганна Сергіївна
    Об’єкт дослідження даної роботи є база звуків легень здорових та хворих людей на респіраторні захворювання. Мета роботи – класифікація легеневих захворювань за допомогою методу мел-кепстральних коефіцієнтів. За статистикою, сотні мільйонів людей щоденно страждають від хронічних респіраторних захворювань, а причиною кожної шостої смерті у всьому світі є легеневі захворювання. Сьогоденна світова проблема, пов’язана з вірусом, в першу чергу вражає дихальну систему людини. Найпоширенішими захворюваннями дихальних шляхів та інших легеневих структур є: бронхіальна астма, туберкульоз, хронічне обструктивне захворювання легень (ХОЗЛ), професійні захворювання, гостра респіраторна вірусна інфекція (в тому числі бронхіт). У даній роботі було досліджено ХОЗЛ та бронхіт. У роботі наведені сучасні методи аналізу звуків легень: Фур’є аналіз, автокореляційний аналіз, вейвлет-аналіз, кепстральний аналіз та ін. Серед них обрано кепстральний аналіз для подальшого дослідження. Аналіз виконувався методом мел-кепстральних коефіцієнтів, за допомогою якого отримані результати 12 коефіцієнтів для кожного запису звуку. Усі дані занесені у таблиці. На основі цих даних побудовані порівняльні гістограми для кожної хвороби окремо, які допомогли визначити ознаки наявності певної патології і потім використані для побудови класифікаторів. Ознаки характерні для ХОЗЛ – коефіцієнти 1-7, які мають яскраво виражені відмінності для даної хвороби, а для бронхіту – коефіцієнти 1-3, 5. Проте вони проявляються вибірково та мають слабко виражені відмінності від здорових людей. База класифікатору складається з 56 здорових людей, 100 хворих на ХОЗЛ та 84 хворих на бронхіт. Проведена оцінка якості роботи класифікаторів, після чого обрано класифікатор Weighted KNN з 10-блочною кросс-валідацією. Побудовано 2-х класовий класифікатор на основі даних здорових людей та хворих на ХОЗЛ та 3-х класовий, який включає усі категорії. Результати показали, що кепстральний аналіз не є універсальним. Він чітко визначає таку хворобу, як ХОЗЛ, проте надає недостатньо інформації для виявлення бронхіту.