Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2022
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2022 за Ключові слова "004.4"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Використання та модифікування Haar Cascade Face Detector(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Потапова, К. Р.; Дадиверін, В. В.Ми живемо в час безмежної цифровізації різного роду процесів суспільної життєдіяльності. З’явилась велика кількість технологій, які дають можливість посилити наш загальний рівень безпеки. Одною з таких технологій є детектор обличчя. Неоціненно важливим є можливість розпізнавання обличчя людей як і в статичному, так і в динамічному станах, бо це дає змогу використовувати цю технологію у різних сценаріях забезпечення безпеки. Детектор обличчя ефективно використовувати для напівавтоматичного аналізу статичних зображень (фото) або для автоматичної системи розпізнавання у реальному часі задля швидкого реагування на можливий подразник.Документ Відкритий доступ Метод пошуку оптимального варіанту тріангуляції(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кривда, П. С.; Сущук-Слюсаренко, В. І.Як відомо, більшу частину інформації людина отримує саме візуа-льно. У сучасному світі спостерігається посилення візуальних комуніка-цій, текстуальне сприйняття сенсу поступається місцем візуально актив-ному його розумінню: комп’ютерна графіка, гіпертексти електронних посібників, візуальні моделі електромеханічних комплексів, а також ши-роке коло наукових досліджень, результати яких неможливі висловити у вербальній формі, що вимагає розробки нових методологій моделюван-ня візуального сприйняття.Документ Відкритий доступ Особливості апаратно-прискореного алгоритму рендерингу на основі трасування променів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Потапова, К. Р.; Фещенко, І. О.Комп’ютерна графіка використовується у багатьох сферах життєдіяльності сьогодення. За її допомогою можуть створюватися комплексні графічні сцени або графічний інтерфейс користувача будь-якого програмного забезпечення. Одним з найважливіших є методи рендерингу зображення, серед яких метод трасування променів. На даний час метод трасування променів потребує від користувача значних потужностей обчислювальної техніки і нестандартних апаратних рішень, які тільки частково починають реалізовуватися великими виробниками. Аналіз існуючих рішень дозволяє зробити висновок, що доступний метод трасування променів має відповідати таким вимогам: - робота в режимі реального часу; - забезпечення достатньої кількості кадрів за секунду; - відсутність потреби у додаткових апаратних рішеннях.Документ Відкритий доступ Розпізнавання техніки в реальному часі на відеоматеріалах, що зняті БПЛА(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Потурай, М. В.; Коляда, К. В.Розпізнавання військової техніки з відео потоку безпілотних літа-льних апаратів є дещо складнішим за класичну задачу розпізнавання, наприклад – розпізнавання автомобілів на автодорозі. ¬ Наприклад, при розпізнаванні автомобілів, камера спостереження зазвичай встановлена статично, та всі автомобілі рухаються в одному напрямку, та мають однакову орієнтацію відносно камери. У той час як у відео з БпЛА камера може динамічно рухатись та спостерігати техніку з будь-якої сторони. Ще однією проблемою є якість відеопотоку.